c代表组合数。C(m，n)=p(m，n)/n概率，又称概率公式，如何计算c，几率率或概率。代表随机事件发生概率的量，是不随人的主观意愿而变化的事件的固有属性。可能性是数学概率论的一个基本概念，是一个介于0和1之间的实数，是随机事件概率的度量。概率是随机事件概率的度量。通常，0到1之间的实数表示事件发生的概率。越接近1，越有可能发生。越接近0，越不可能发生，这是客观论证，而不是主观验证。如果有人有把握通过考试，事情发生的概率是多少，这些都是概率的例子。基本信息中文名：概率论英文名：probability学科：数学领域：概率论昵称：概率、概率、几率率和概率的经典定义：如果一次考试满足两个：(1)考试只有有限的几个基本结果；(2)测试各基本结果的概率相同。这样的实验成为经典实验。对于经典实验中的事件A，其概率定义为：P(A)=m/n，其中n代表实验中所有可能的基本结果的总数。m代表事件a中包含的基本测试结果的数量，这种定义概率的方法称为概率的经典定义。
算法如下：c(下标n，上标m)=n * (n-1) * (n-2) *.* (n-m 1)/(1 * 2 * 3 *.* m) 1。经典概率：通常称为先验概率，是指当随机事件中的各种可能结果及其出现次数为。各种可能结果的概率可以不用任何统计检验就可以计算出来。
二、基本特征：可知论，是指随机事件的所有可能结果及其发生时间都可以通过演绎或外推法得知；各种可能结果的概率可以不用检验，即不用统计检验来计算。精度，即经典概率方法计算的概率是无误差的。
C26=65/(21)
A26=65
a、上面的2相当于位数，再从下面的5乘上，2相当于两倍，即54。
c，是在a的基础上除以2！即65/(21)。
扩展数据：
概率论是研究随机现象定量规律的数学分支。随机现象相对于决定性现象而言。在一定条件下一定会发生某种结果的现象叫做决定性现象。比如在标准大气压下，纯水加热到100时，水必然会沸腾。
随机现象是指在基本条件不变的情况下，每次测试或观察之前，都不确定会出现什么样的结果，呈现偶然性。例如，如果你抛硬币，可能有正面也可能有负面。随机现象的实现和观察称为随机实验。随机实验的每一个可能的结果都称为基本事件，一个或一组基本事件统称为随机事件，简称事件。典型的随机实验包括掷骰子、抛硬币、打牌和轮盘游戏。
事件发生的概率是对事件发生可能性的度量。虽然随机实验中一个事件的发生是偶然的，但那些在相同条件下可以大量重复的随机实验往往表现出明显的数量规律。
以下是一个公理化的定义：
设随机实验e的样本空间为。根据某种方法，给e的每个事件A分配一个实数P(A)，满足以下公理：
(1)非负性：p(a)0；
(2)正态性：p()=1；
(3)可枚举(完全)可加性：对于成对不相容的可数无限事件A1，A2，…，An，…，有。
，那么实数P(A)就叫做事件A的概率。
需要说明的是，下面要介绍的计算概率的九个定理与上述事件的计算无关。所有关于概率的定理都是由概率的三个公理导出的，适用于包括拉普拉斯概率和统计概率在内的所有概率论。
定理1:也叫互补定律。事件与A互补的概率总是1-P(A)。
第一次旋转不出现红色的概率是19/37。根据乘法法则，第二次旋转不出现红色的概率为。
因此，这里的互补概率是指两个连续旋转中至少有一个是红色的概率，即。
定理2:不可能事件发生的概率为零。
证明了Q和S是互补事件，根据公理2，P(S)=1，然后根据上述定理1，得到P(Q)=0。
定理3:如果事件A1…An不能同时发生(互斥事件)，且几个事件A1、A2、…AnS每两个处于空集关系，那么所有这些事件集的概率等于单个事件的概率之和。
例如，在掷骰子中，得到5或6分的概率是：
定理4:如果事件A和B是差集，那么就有。
参考资料：搜狗百科-概率论。
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