本文主要介绍Python数据分析的实例分析，具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以参考一下。希望你看完这篇文章后收获多多。让边肖带你去了解一下。
一、什么是数据分析
数据分析是指运用适当的统计分析方法，对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地开发数据功能，发挥数据的作用。
二、为什么做数据分析
1.有效避免拍脑袋和主观想象；
2.为决策提供支持，更有说服力；
3.通过数据分析，我们可以看到决策的效果和问题，以及未来应该做什么。
三、数据分析有什么用
数据分析集中提炼隐藏在大量看似杂乱无章的数据背后的信息，总结研究对象的内在规律。企业日常经营分析有三个功能：
1、现状分析：
告诉你过去发生了什么体现在：
首先告诉你现阶段的整体经营情况，通过各项业务指标的完成情况来衡量企业的经营状况，以此来说明企业整体经营的好坏。
第二，告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展变化，对企业的经营状况有更深的了解。
现状分析一般通过日通报的方式进行，如日报、周报、月报等。
比如对电商网站日报现状的分析，会包括订单数、新用户数、活跃率、留存率等指标是否同比或环比有所增减。
2.原因分析：
告诉你为什么会发生某种情况。
经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营有了一个基本的了解，但是不知道哪里的运营比较好。区别在哪里，原因是什么？这需要原因分析。
原因分析通常是通过专题分析进行的，针对某一现状根据企业的经营情况进行原因分析。
比如某天电商网站的日报上某商品的销量突然增加，就需要对该商品销量的突然增加做一个专门的分析，看看是什么因素影响了该商品销量的大幅增加。
也可以用来分析活率和保留率下降或上升的原因。
3.预测和分析：
告诉你未来会发生什么。
了解企业的经营状况后，有时需要对企业未来的发展趋势进行预测，从而为制定企业的经营目标和战略提供有效的参考和决策依据，以保证企业的持续健康发展。预测分析通常通过专题分析进行，通常在制定企业的季度和年度计划时进行。
例如，通过上述原因分析，我们可以制定一些有针对性的政策。比如通过原因分析，我们可以得出结论，台风来临时，面包的销量会突然增加，所以要在下一个台风来之前准备更多的面包来源，做好一系列的准备，才能获得更多的销量。
感谢您仔细阅读本文。希望边肖分享的文章《Python数据分析的实例分析》对大家有所帮助。同时，也希望大家对行业信息渠道给予更多的支持和关注，更多的相关知识等着大家去学习！
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