如何提升Python运行性能

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本文主要向您展示如何提高Python的运行性能。内容简单易懂,条理清晰,希望能帮你解开疑惑。让边肖带领大家学习《如何提高Python的运行性能》一文。

技巧一、使用局部变量

尽量用局部变量代替全局变量:维护简单,提高性能,节省内存。

用局部变量替换模块命名空间中的变量,例如?是吗?=?os.linesep .一方面可以提高程序性能,局部变量搜索速度更快;另一方面,可以使用简短的标识符来代替冗长的模块变量,以提高可读性。

技巧二、减少函数调用次数

判断对象类型时,isinstance()最好,对象类型标识(id())次之,对象值(type())最后。

如何提升Python运行性能

不要将重复操作的内容作为参数放在循环条件中,以免重复操作。

如何提升Python运行性能

要在模块x中使用函数或对象y,应该直接使用from?x?进口?y,代替进口?x;纽约.这样,当使用y时,可以减少一个查询(解释器不需要先找到x模块,然后在x模块的字典中找到y)。

技巧三、采用映射替代条件查找

映射(如dict)比条件语句(如if)快得多。Python中也没有选择大小写语句。

如何提升Python运行性能

技巧四、直接迭代序列元素

对于序列(字符串、列表、元组等)。),直接迭代序列元素比迭代元素的索引更快。

如何提升Python运行性能

技巧五、采用生成器表达式替代列表解析

解析列表(列表?理解),会产生整个列表,迭代大量数据会产生负面影响。

但是,生成器表达式没有。它不创建列表,而是返回一个生成器,并在必要时生成一个值(延迟计算),这样对内存更友好。

如何提升Python运行性能

技巧六、先编译后调用

在使用eval()和exec()函数执行代码时,最好调用代码对象(由compile()函数提前编译成字节码),而不是直接调用str,这样可以避免重复编译,提高程序性能。

正则表达式模式匹配也是类似的,最好在执行比较和匹配之前将正则表达式模式编译成regex对象(通过re.compile()函数)。

技巧七、模块编程习惯

模块中最高级别的Python语句(没有缩进的代码)在模块导入时执行(不管是否真的有必要)。所以模块的所有功能代码都要尽可能放入函数中,包括与主程序相关的功能代码,也可以放入main()函数中。

您可以在模块的main()函数中编写测试代码。在主程序中,检查name的值,如果是‘main’(表示模块直接执行),调用main()函数进行测试;如果是模块名(表示模块被调用),则不进行测试。

以上就是文章《如何提高Python运行性能》的全部内容。感谢您的阅读!相信大家都有一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助。想了解更多知识,请关注行业资讯频道!

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