亚马逊科技的商业智能服务Amazon QuickSight Q正式上线。

立即开启HHP前两天全新的010到1010的机器学习能力，让亚马逊QuickSight更加强大。它可以识别用户在日常语言中提出的与业务数据相关的问题，在几秒钟内给出准确的回答，并以可视化的形式呈现出来。

近日，亚马逊云科技宣布，亚马逊QuickSight Q正式上线。这是亚马逊QuickSight的一项新功能，它允许用户用日常语言提出与业务相关的问题并获得准确的回答，同时以可视化的形式呈现，帮助用户从数据中获得洞察。由于Amazon QuickSight Q不依赖预先构建的仪表盘或报告来提供可视化信息，因此每当出现新的业务问题时，任何人都可以在几秒钟内提出问题并获得可视化回复，而无需等待BI分析师更新仪表盘。用户在用日常语言提问之前不需要准备复杂的数据，但可以通过一个易于使用的编辑器轻松改进Amazon QuickSight Q理解问题的方式(从而生成回答)。Amazon QuickSight Q使用机器学习来理解提出的问题，分析正确的数据，并快速提供业务问题的准确答案。Amazon Sight Q为关键短语和业务术语提供自动建议，并自动进行拼写检查和首字母缩略词/同义词匹配，让用户不用担心输入错误或忘记准确的业务术语。使用亚马逊QuickSight Q不需要预付费用，客户只需要根据用户数量或查询次数付费。

企业希望依靠数据进行决策，但传统BI解决方案的成本和复杂性使得大多数企业无法真正实现数据的价值。例如，企业希望从数据中获得见解，以支持快速决策，例如是否根据实时趋势调整价格。为了应对这一挑战，许多客户使用Amazon QuickSight(一种可扩展、无服务器和可嵌入的机器学习驱动的云原生BI服务)来轻松快速地创建和发布交互式BI仪表板。用户喜欢亚马逊QuickSight能够用通俗易懂的语言自动解释和描述BI仪表盘上的数据含义，希望任何用户都能提出与数据相关的业务问题，并得到准确的回复和相关的可视化结果。尽管一些BI工具和供应商试图解决这一挑战，但现有方法要么需要BI团队花费数月时间提前准备和建模数据，要么牺牲准确性和相关性，以便更快地获得可视化结果。对于那些只希望快速从数据中获得高相关性洞察的客户来说，这两种折中的方法并不理想。

亚马逊Sight Q让这个强大的分析功能对任何人都可用。用户可以用日常语言询问关于数据的业务问题，他们可以在几秒钟内得到准确的回答，并以可视化的形式呈现出来。要提问，用户只需将问题输入亚马逊QuickSight Q，亚马逊Sight Q会提供自动完成关键短语和业务术语的建议，让用户在输入问题时不必担心输入错误或忘记业务数据中的确切术语。Amazon QuickSight Q使用机器学习(自然语言处理、模式理解和语义分析用于生成SQL代码)来自动理解业务数据之间的含义和关系，在几秒钟内对问题做出响应，并为用户提供准确的响应和相关的视觉结果。通过这种方式，BI团队可以从耗时的任务中解放出来，并且不必为每个新问题更新计算、可视化、报告和仪表板。在用日常语言提问之前，客户可以通过易于使用的编辑器轻松改进Amazon QuickSight Q理解问题的方式，而无需进行复杂的数据准备。Amazon QuickSight Q不依赖于预先构建的仪表盘和报告，因此客户可以探索所有数据，而不局限于特定的问题，并在几秒钟内为最终用户提供所需的数据洞察。支持亚马逊QuickSight Q的机器学习模型拥有来自各个领域(销售报告、广告和营销、金融服务、医疗保健和体育分析)的预训练数据，因此它可以理解复杂的业务语言，并提供准确的响应和可视化。例如，销售用户可能会问：“我的进度与销售任务相比如何？”零售用户可以问：“不同地区每周销量最高的产品是什么？”。Amazon QuickSight Q使BI团队能够深入了解最终用户最想回答的问题，从而改进数据模型和仪表盘。亚马逊QuickSight Q基于用户选择的自动完成短语不断改进。有了Amazon QuickSight Q，即使是组织中技术最差的用户也可以轻松地用日常语言询问有关数据的问题，并在几秒钟内获得视觉响应。Amazon QuickSight Q使任何用户都能从BI可视化中受益，并为企业提供业务洞察力。

亚马逊云科技商业分析副总裁Matt Wood说：“亚马逊QuickSight让客户无需之前的数据科学经验就可以轻松执行高级分析功能，在客户中非常受欢迎，使用方法也特别容易。现在，亚马逊QuickSight Q使组织中的任何人都能够用日常语言提问，并获得高度相关的响应和视觉结果。这是第一次任何人都可以利用数据的力量来做出快速、可靠和数据驱动的决策，以便他们能够更有效地规划并更积极地响应最终用户。”

亚马逊QuickSight现在支持英语提问，并且已经在美国东部(俄罗斯)开展。

亥俄）、美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）和欧洲（伦敦）区域面向使用Amazon QuickSight的客户正式可用，其他区域将很快推出。

职业橄榄球大联盟（NFL）由32支球队组成，是全球水平最高的美式橄榄球赛事组织。NFL使用亚马逊云科技为Next Gen Stats（下一代统计平台）提供支持，并跟踪复杂的数据，包括球员速度、场地位置和移动模式。“无论是数据专家还是新手，Amazon QuickSight Q让他们都能在Next Gen Stats中获得无缝、直观的体验。内容创作者现在可以像对其他人一样提出问题，并得到清晰的、可定制的可视化回复。”NFL Next Gen Stats总监Michael Chi表示，“Amazon QuickSight Q通过超越传统BI用户界面，并允许用户从语义而不是技术上思考问题，显著扩展了我们研究应用的用户基础。NFL球队将能够在比赛前根据快速得到的问题回复来作决策，而NFL网络和广播制作人则无需技术培训就能够获得实时比赛统计来发起讨论。我们期待扩大Amazon QuickSight Q的使用，让Next Gen Stats覆盖更多人群。”

Forwood是一家创新、价值驱动的公司，专注于关键风险和死亡预防。“通过Amazon QuickSight Q，我们比以往为更多人带来了拯救生命的安全分析。”Forwood分析部门负责人Faye Crompton表示，“我们的FAST （Forwood Analytical Self-Service Tool for Reporting， Forwood自助报表分析工具）用户现在有机会通过基于日常语言的界面提出自己的问题，在他们的网站上查询并快速可视化死亡风险。这是行业内突破性进展，不仅仅是那些具有分析和数据报告经验的人，致命性预防数据可以方便地提供给组织内各个级别的员工。Amazon QuickSight Q将使所有用户能够基于不符合安全标准的实时趋势，识别致命性风险增加的站点或工作区域。Amazon QuickSight Q是我们创新工具套件的重要补充，确保Forwood的关键风险管理解决方案‘CRM’ 具有最先进的数据分析能力，为客户提供无与伦比的安全和风险状况洞察。”

PeopleScout是全球领先的招聘流程外包解决方案供应商，管理支持所有人力需求的人力解决方案。“我们屡获殊荣的Affinix Analytics平台可以为客户提供洞察和运营指标，推动整个招聘过程中的业务决策。将Amazon QuickSight Q加入至Affinix Analytics，将减少分析数据所需的手动工作，提高客户和交付团队以数据驱动决策的能力，并优化人才流程，同时为候选人提供一流的体验。”PeopleScout产品高级副总裁Anna Turner表示，“作为科技赋能领域的消费者，我们期望我们所做的每一件事都是按需使用。我们很高兴通过Amazon QuickSight Q为商业用户带来同样的体验，让他们在几秒钟内在Affinix Analytics中随时获得回复和数据可视化。”