1、图表的重要性
在科研论文中，图表的重要性不言而喻。在论文里摆几张好看的图表，可以让你迅速吸引评委老师注意，成为毕业答辩中最闪耀的学术之星。
而如果堆一大坨文字，轻者会被人诟病恶性凑ppt页数，重者会导致评委老师昏睡过去无法通过答辩。
比如下面这俩ppt，右边从气势上已经输了：
酷炫与辣鸡PPT对比
The Comparison Between Good and Spicy Chicken PPT
许多人在画毕业论文的图表时，都会一味追求美观大气华丽的配色，企图用自己的美学造诣麻痹评委老师的内心。
大！错！特！错！
在论文中，如果你把图表画得像是陆家嘴商业精英下一秒就要去收购阿里巴巴的酷炫大气风格，一定会被教授们说避重就轻、华而不实，不关注科研成果本身却搞一些歪门斜道，落下一个弄巧成拙的恶劣印象。
比如这样的图表看着很热闹，但在科研界一定会被认为是异端的存在。
科研界学术异端示意图
Example of Yaoyan Jianhuo in Science
2、究竟如何才能符合学术圈的审美
答案就一个字：丑！
学术界是一个以丑为美的领域！学术图表配色原则和理工男穿衣搭配原则是类似的！
啥叫科研风？就是要丑！图要纯朴！线之间的颜色要有区分度！像彩虹那样五彩斑斓就很好！字一定要大要看得清晰！中文宋体 + 英文才最原汁原味！点和线都要醒目，?■□?◆★能用的符号都用上去！加粗、斜体、下划线要综合而灵活！让导师觉得你已经沉迷科研，忘记审美！下面给大家看一个优秀的例子。
科学界理想制图风格
The ideal drawing style of science
各位烙铁们扪心自问，你们能画出上面这么让人丑得欲罢不能的图吗？如果不能，你应该对自己学术功力不足的问题引起重视。
总之，科研不好看，好看不科研。
3、怎样作图
图的构成：
不同类型的图有不同的组成部分，下面主要说一下最常用的线图和柱状图的构成。如下：
关于图片的几点说明：
1、关于图的大小，一般来说，判断图片大小是否合适的基本原则是，当论文用A4纸打印出来后所有细节正好能够让人清楚地获取。当然，在保证信息清楚的前提下，图片要尽可能的小一些。
2、图中的颜色，现在期刊上彩色图片越来越受到欢迎，但有一点需要注意的是绝对不能仅仅因为好看而用彩色图，所有的颜色一定要有充分的含义。
3、只要是表示平均值，请尽量加上误差棒，否则会显得很不严谨。
4、 图的题目(Legends or Captions)：
首先，每张图都应该有一个与出现顺序对应的独立编号，如Figure 1.，Fig. 3。而这个Figure是否可以缩写，需要根据具体期刊的要求而定。
其次，图题一般放在图的下方，而表格的题目是在上方的。最后，图题的叙述需要保证简洁明了便于理解，一般需要包括以下内容：图中的研究对象和大致结果是什么；每张分图片、曲线或柱状的含义；图中特殊标记、横纵坐标的含义及单位。
需要注意的是，研究对象和大致结果一般只需要简单的交代，在保证图片独立性的同时尽可能简洁，具体细节可以在正文中详细介绍。例如：
图的合并：
当需要把几张相关的图放在一起进行对比时，就需要把多图有序地合并在一起。这些图将共用一个图题，每张分图一般用a,b,c或A,B,C标号，各个图中的内容必须要在图题中指明。正文中引用其中的图片时也应该指明分图的序号，如“（Fig. 1b）”。如下图所示：
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