文本/山治

编辑/盖尔

在刚刚结束的阿里巴巴云起大会上，作为阿里智能驾驶生态中唯一的正规军，“小曼驴”发布的愿景让所有人大吃一惊。

作为L4级低速无人送餐车，“小曼驴”去年在云起发布会上发布，现在一整年已经有300辆，累计送餐订单超过100万。这符合人们对一款实验性技术产品的基本印象：据国家邮政局统计，2021年我国农村地区每天快递量达1亿件，这个数量几乎相当于一个人口20万的乡镇的订单量。

满驴的愿景或“野望”是三年内增长到1万辆送货车，日均订单数达到100万件，——辆，相当于山东省枣庄市双11期间的订单量，枣庄市人口385万。必须承认，如果愿景成真，那将是一支即使在快递行业也不容忽视的军队。

阿里达摩院选择百万富翁作为智能物流无人车“小满驴”，进行制造、工厂测试验证、量产等联合创新和全生命周期服务。Mimo智星全力帮助小满驴保证质量和量产。马志兴，这个突然出现在视野中的“量产蛮子”是谁？

“AI自动驾驶是一场持久战，2022年将是AI自动驾驶商业化的分水岭之年。在这场战役中，谁能率先从高速落地到城市场景，谁就能快速实现量产，就有机会获胜。到最后。”10月19日，在阿里云旗大会智能驾驶峰会上的演讲中，多智行董事长张凯指出了行业的制胜点。

大规模生产的场景、规模和技术，许多企业的布局都围绕着它展开。

作为“国内量产最多的自动驾驶公司”，Mimo智星在发布会上披露了最新的技术和产品：Mimo智星乘用车辅助驾驶里程突破100万公里；NOH智能领航辅助驾驶系统将于2021年10月正式发布；最终将帮助阿里达摩院小满驴实现质量保证和量产.

在最新产品落地的背后，以阻挠议事者为首的自动驾驶玩家开始在量产的道路上狂奔。

资本看好 自动驾驶疯狂“吸金”

总的来说，从资本的走势上，我们可以看到一些行业的“冷暖”趋势，以及自动驾驶行业。

今年以来，不少自动驾驶企业受到资本青睐，包括Mimo智星、文远智星、马骁智星等企业完成新一轮融资，投资方包括企业投资、产业资本甚至主权基金。

过去很长一段时间，业界一直在摸索无人着陆场景，驱动其进一步实现商业化。近年来，政策的支持让自动驾驶跑得更快，资本的密集投入也在于嗅到政策的巨大收益。

从2015年的融资热潮到今年的对赌，资本在自动驾驶行业的投资逻辑也发生了变化。投资机构在与龙头企业聚集的同时，也加强了对企业三个维度的考察：——技术实力、管理和商业化实力。

技术无疑是自动驾驶行业的核心。尤其是随着自动驾驶不断向更高层次演进，系统变得越来越复杂，对企业在性能、功耗、可靠性等方面的技术要求更高。

技术是自动驾驶企业的核心基石，也是投资机构高度重视的竞争力。技术更尖端的企业可能是第一个跑出细分赛道的“独角兽”。

除了技术实力和路线，目前在自动驾驶行业，资本更注重商业化和量产的规模优势。

自动驾驶的最终形态没有异议，但从时间上看，垂直场景的落地会进展更快，探索和欢迎产业技术落地的新方向将成为资本和企业的方向。

在……里

团、高瓴的数亿元人民币的Pre-A轮融资，在自动驾驶赛道，2019年底诞的毫末智行是一个值得观察的进化样本。

自动驾驶独角兽是如何炼成的

与其他玩家不同，年轻的毫末智行，呈现了极快的发展态势——产出快、迭代快、落地快。

公开资料显示，毫末智行成立于2019年，是由长城汽车内部孵化的自动驾驶公司，前身为2015年长城汽车成立的智能驾驶系统开发部。

其核心团队一部分来自于在全球无人驾驶处于领先地位的百度Apollo团队、华为团队，另一部分是长城汽车原先的智能驾驶开发部。可以说，毫末智行是一家典型的传统汽车与互联网科技公司混搭的自动驾驶企业，同时，兼具着投资机构极为看重的“明星”团队背景。

在业务模式上，毫末智行选择了量产车自动驾驶和末端无人配送并行的战略。

在全球范围内，自动驾驶世界形成了三种被看好的发展路线：

一是Waymo模式，简单来说，Waymo 模式是指像具备谷歌背景的Waymo那样，以AI、云等核心技术体系作为优势，让汽车实现自动驾驶；

第二则是Tesla模式，把L2级别的辅助驾驶当做智能汽车的核心卖点之一，未来逐步迭代为L2+、L3、L4。

另外还有一种是主机厂+技术公司的结合，例如毫末智行称之为“毫末模式”的路径，即在具备制造能力的老牌车企和具备自动驾驶技术研发优势的技术公司协同作用下，将自动驾驶与汽车相融合。

这三种路线的核心差异，则在于量产时间表。在毫末智行CEO顾维灏看来，汽车行业正朝着“场景主导、软件定义、数据驱动”的方向发展。谁能可持续的低成本且高效获取有价值数据，谁就能占领制高点，突围而出，而毫未智行从一开始就解决了绝大多数自动驾驶技术公司面临的数据获取难题。

对智能数据及核心技术的进一步应用，将对自动驾驶算法还是安全都将带来颠覆性的突破，同时，数据是汽车不断增强识别能力和判断能力的基础，也是发展自动驾驶技术的关键。

依托长城汽车庞大的用户群体，毫末智行可以快速获得自动驾驶训练所需要的数据，比如大量的真实中国路况数据，再投喂到系统当中，就能获得行业领先水平的认知智能。

在“毫末模式”之下，背靠长城汽车，毫末智行正试图用规模和成本来取胜：通过量产快速实现技术的商业化落地，获得大规模的数据，快速迭代技术，占领2B海量的应用场景。

毫末智行的“围与突围”

毫末智行从成立到交出双百万成绩单，所花费的时间仅有一年多一点，这在自动驾驶行业极为罕见。

顾维灏透露，毫末智行最新辅助驾驶行驶里程已突破100万公里，其中包含WEY摩卡、坦克300城市版车主驾车里程数及毫末测试车辆测试里程数。

预计到2022年底，毫末智行辅助驾驶系统将落地长城汽车34款车型，约占其整体待上市车型80%，预计未来三年搭载的乘用车总量超过100万台。

得益于量产落地的规模优势，毫末智行已经在自动驾驶的人工智能技术上获得了大量的突破。

例如：长城汽车、毫末智行共同联合高通推出了目前全球算力最高的可量产自动驾驶计算平台ICU 3.0（即毫末智行“小魔盒3.0”），平台单板算力达360TOPS,可持续升级至1440TOPS。预计到2022年中，毫末智行有望成为国内算力最大的自动驾驶计算平台。

在传感器的配备使用上，毫末也开始将800万像素摄像头应用在产品上，加大了传感器视野，增加了辅助驾驶的安全性。

除了最新的落地成果，毫末智行进一步牵手了阿里达摩院，助力其智能物流无人车“小蛮驴”进行生产制造、出厂测试验证、规模量产等联合创新及全生命周期服务。

“毫末智行的核心竞争力之一就是强大的将技术转化成工程化的能力，总结起来，毫末的制胜“公式”是：（稳定的量产能力*数据智能*安全)^生态”。现场，张凯表达了这样的观点。

入局并不算早，但以数据智能为核心，以乘用车无人驾驶、无人驾驶物流车、自动驾驶硬件三条业务线为叶片，成立于2019年的毫末智行走过了关键节点，在赢得了新的生态位。

自动驾驶的前景毫无疑问，实现纯无人驾驶的时间业界还无法确定，在这之前，自动驾驶企业需要开始“造血”，一边商业化一边进行技术迭代。

随着无人驾驶的场景变得越来越清晰，目前的场景切入点，仅仅是通向一个万亿规模市场的小切口。

在接下来针对量产能力的行业竞争中，“千里智行，始于毫末”的毫末智行，值得被长远期待。