二级Neo4j CEO Eifrem:未来十年将是地图数据库大放异彩的十年| CEO说。

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随着各大企业逐渐进入数字化转型的快车道，关系型数据越来越多，擅长处理关系型数据的图数据库越来越受到市场的关注。究其原因，传统的关系型数据库是在找到表信息后再计算每一个数据，而图型数据库则是将数据之间的关系进行深度关联，让分析人员可以对数据进行更多维度的观察和分析，使数据分析更加高效，洞察更深层次的数据价值。

二级Emil eifrem近日发表了一篇关于地图数据库发展趋势的署名文章。他说，随着信息世界的快速发展，数据库平台如雨后春笋般涌现，市场上可选数据库的数量已经增加到350多个。而且市场仍在以5%-6%的高速扩张，预计未来4-5年市场规模将从目前的500亿美元攀升至1000亿美元。

在这个过程中，数据库行业的发展趋势呈现出三个特点：融合、向云迁移、数据科学家持续参与。“数据科学家不喜欢数据库，他们更喜欢数据。图数据库是一个例外，越来越多的数据科学家青睐它。数据科学家使用图形算法处理数据，然后通过图形将数据输入机器学习管道，从而为机器学习模型和预测提供关系信号。因此，图数据库成为机器学习管道中的核心部分.”艾夫雷姆写道。

因此，面对未来十年的数据库，他的观点是，一直占据绝对优势的传统关系型数据库，在过去几十年里稳步发展，价值非凡，是今天数据库技术的基础。而未来十年，将是图数据平台成为主流并大放异彩的十年,这不仅引起了行业专家对图形技术的重新思考，也是对开发者的一种祝福。

他还肯定了中国作为世界第二大开发者市场在数据库开发中的关键地位。因此，除了继续投资图数据库和数据科学，Secondary还将专注于拓展中国市场，帮助越来越多的中国企业通过图数据平台挖掘数据的价值。

以下为Neo4j首席执行官Emil Eifrem署名文章：

Neo4j首席执行官埃米尔艾夫雷姆

兴起于20世纪60年代的数据库技术，近十年来并未普及。20世纪70年代，市场几乎没有选择，基本算法都是基于传统的关系数据库。近十年来，信息世界发展迅速，面对极其复杂、互联互通、动态多变的数据洪流，数据库平台如雨后春笋般涌现，市场上有350多个选择。多年来，数据库市场以每年5%到6%的速度高速扩张，市场体量未来4到5年有望从现在的500 亿美元攀升至 1,000 亿美元.在如此惊人的快速发展中，所有的创新和实验都是健康稳定的。

在过去的两年里，数据库行业的发展趋势呈现三大特征:

第一个是融合.随着新数据的大规模创新，快速扩张的数据库市场再次呈现出趋同态势。数百家数据库厂商逐渐被分为四个新的稳定的数据库阵营，包括文档数据库、图形数据库、时间序列数据库和NewSQL数据库。然而，趋同的情况使得只有有限的公司在不同的细分领域处于领先地位，例如图片领域的Secondary和文档领域的MongoDB。

第二，向云转移已经成为整个行业的长期趋势。2017年前后，一些大型云提供商和独立云提供商开始出现。虽然由于数据重力、监管等因素，进度有所放缓，但这一趋势再次全面展开。在很大程度上，数据向云服务的转移已经成为数据库平台发展的驱动因素。

第三，数据科学家方兴未艾。总的来说，数据科学家不喜欢数据库，但他们更喜欢数据。图数据库是一个例外，越来越多的数据科学家青睐它。数据科学家使用图形算法处理数据，然后通过图形将数据输入机器学习管道，从而为机器学习模型和预测提供关系信号。因此，图形数据库成为机器学习管道的核心部分。

一直占据绝对优势的传统关系数据库，在过去的几十年里发展稳定，价值非凡，是当今数据库技术的基础。未来十年，图形数据平台将成为主流并大放异彩，这不仅引起行业专家对图形技术的重新思考，也是开发者的福音。

为什么科技这么受欢迎？

归根结底，世界越来越互联，数据互联，不断变化，日益复杂，呈爆炸式增长，这是事实。数据是什么？数据是对世界的描述，世界处处相连，数据之间的相互联系越来越紧密。以供应链为例。十年前，供应链应用还不是图数据库的最佳用例。因为当时任何生产实物产品的制造公司可能只有两三个层次的供应链，关系数据库完全可以满足企业的需求。如果需要分析，添加2或3个节点。

如今，制造企业不仅在不同大洲拥有广泛的业务分布，而且应该如此。

对此起彼伏的突发事件，例如去年肆虐全球的新冠病毒，年初苏伊士运河阻塞导致航运中断一周等情况。制造业企业需要了解这种事件对供应链乃至业务产生的影响，拥有确保供应链安全的能力，行之有效的解决方案就是实现供应链数字化。如今，企业面临的数据分析不再是2至3次的跳转挖掘，而是20、30甚至40次跳转挖掘。数据库尤其是在多次跳转方面表现卓越的图数据库成为必然之选。

不同于关系型数据库，图数据库以事物的连接方式为中心，强调数据之间的关联关系，它将数据间的联系视为和数据本身同等重要。图数据平台让用户能够在图数据库上开发和运行应用程序，它直接将关系和数据在物理层面上一并存储下来，使得访问数据结点和关系的操作能够以线性时间复杂度完成。在普通PC机上的测试结果表明，Neo4j图数据库的查询引擎能够在一秒内轻松遍历百万级的关系/边。

当今的世界是数据的世界，而这个数据时代对开发者而言堪称高光时刻。中国拥有世界上第二大的开发者市场，是一个真正崛起的开发者社区大国。目前，中国大量学生涌入数据库行业的学习中，成为数据库技术的后备军。对于中国的开发者和初学者而言，重视包括数据结构和算法在内的计算机科学知识是数据库学习的基础。良好的开源环境为初学者编写代码提供了高效且低成本的途径，而在云驱动时代，不断地了解并掌握云技术和服务则是学习数据库的必经之路。

开发者驱动是Neo4j的文化，Neo4j的成功离不开对开发者生态的建设。Neo4j重视对开发者的投资并致力为开发者服务，除了定期举办培训、会议等各种活动，还出版大量相应的技术书籍，来辅助开发者不断成长。

中国不仅拥有庞大的开发者社区和创新的技术，还有数量众多的企业在开展数字化转型，数字化企业必须将数据转化为切实可行的商业洞见才能创造价值，而这正是图数据平台的用武之地。自2018年起Neo4j就活跃在中国市场。如今，Neo4j 的业务足迹遍布北京、上海和深圳并与业内合作伙伴建立了良好的关系。今年6月，Neo4j在F轮风险投资中获得3.25亿美元的融资，创造了私营数据库公司单笔最高融资纪录，投后估值超过20亿美元。除了继续投资图数据库和数据科学外，Neo4j还将重点扩展中国市场，帮助越来越多的中国企业通过图数据平台来挖掘数据的价值。