图片识别(百度图片识别)

　　图片识别

图片识别技能是指利用计算机系统对图片进行处理、分析和理解，从而以不同的方式区分政策和目标。它是深度学习算法的实际应用。如今，图片识别技能的使用一般可以分为人脸识别和产品差异化。人脸识别主要用于安全检查、身份验证和手机支付。产品差异化主要应用在商品流动过程中，尤其是无人超市、智能零售柜等无人零售领域。

传统的图片识别过程可以分为四个过程：图片采集、图片预处理、特征提取、图片识别技巧等。图片识别软件国外以康耐视为代表，国内以图形智能、海神科技为代表。另外，在地理学上，是指遥感图片分类的技巧。

图片识别一般基于图像的本质特征。每一幅图片和图像都有其本质特征，比如字母A就像一个两角延伸的倒三角形，Y的中心有一个锐角。根据眼睛注视的研究表明，视线总是会集中在图像最重要的特征上，即图像的泛化曲率最大或泛化方向突然改变的地方，关键信息最大的地方，眼睛的扫描路径总是依次从一个重要特征转向另一个根本重要的特征。因此，在图片识别过程中，感知机制必须排除其他输入的残留信息，只提取关键信息。在一起，大脑中一定有一个区域负责整合信息的功能机制，它可以将分阶段获得的信息组织成一个完美的感知图像。

然而，在人体图片识别系统中，麻烦图片和图像的识别只能通过不同维度的信息处理来实现。一个相对熟悉的画面，可以在知道其本质特征的基础上，不关注其细节，就能被识别为一个单元。这种由孤立的单元材料组成的一般单元称为组块，每个组块一起被识别。在文字材料的识别中，人们不仅可以将一个字的笔画或侧面单位组合成一个块，还可以将一个块中经常出现的字或词组合成一个块单位进行识别。

　　百度图片识别

百度图像识别是百度图像搜索最近推出的新功能。

“国际很复杂，百度更了解你”，常规的图片搜索是通过输入关键词在网上找到相关的图片资源，而百度的图片识别则是让用户通过上传图片或者输入图片的url地址，在网上找到与此图片相似的其他图片资源，同时也一起找到与此图片相关的信息。

相同图片搜索

通过对比图片底部的特征，百度具备查找相同或相似图片的能力，可以根据互联网上相同的图片资源，猜测用户上传图片对应的文字内容。因此可以满足用户搜索图片来源、去伪存真、变小图为大图、变模糊图为清晰图、变遮挡图为全图等需求。

全网人脸搜索。

在第一版推出后的两年里，百度进行了第一次重大升级。据统计，互联网上约有15%的图片包含人脸。为了优化人脸图片的搜索功能，百度引入了自主研发的人脸识别技能，推出了全球首个全网人脸搜索功能。该功能可以自动检测用户上传图片中呈现的人脸，与daTAbase中索引的全网上亿张人脸进行比对，并根据人脸的相似度进行显示，帮助你找到更多相似的ta。功能上线后，IT首次被新浪科技、搜狐IT、36Kr等多家科技媒体报道，甚至《解放日报》进行了独家专访，首创相关栏目报道。根据人脸搜索技能的百度魔法地图“PK大咖”功能，发明了人脸识别技能应用记录，最高日访问量9000万次，获得g