在mysql如何查找效率慢的SQL语句

本文主要介绍如何在mysql中查找速度较慢的SQL语句，非常详细，有一定的参考价值。感兴趣的朋友一定要看！

1.MySQL数据库有几个配置选项，可以帮助我们及时捕获低效的SQL语句。

1、慢_查询_日志

该参数设置为开，可以捕获执行时间超过一定值的SQL语句。

2、长_查询_时间

当SQL语句的执行时间超过该值时，将记录在日志中。建议将其设置为1或更短。

3、slow_query_log_file

日志的文件名。

4、日志查询不使用索引

如果此参数设置为开，则可以捕获所有不使用索引的SQL语句，尽管此SQL语句可能会执行得非常快。

第二，检测mysql中sql语句效率的方法。

1.通过查询日志。

(1)在Windows下打开MySQL慢查询。

Windows系统中的MySQL配置文件通常在my.ini中找到，并添加到[MySQL]下面。

代码如下

log-slow-query=f :/MySQL/log/MySQL slow query .原木

long_query_time=2

(2)在Linux下启用MySQL慢速查询。

Windows系统中MySQL的配置文件通常是my.cnf找到[mysqld]并添加到下面。

代码如下

log-slow-query=/data/MySQL data/slow query .原木

long_query_time=2

解释

log-slow-query=f :/MySQL/log/MySQL slow query .

为了慢慢查询日志存储的位置，这个目录要有MySQL运行账号的可写权限，这个目录一般设置为MySQL数据存储目录；

Long_query_time=2合2表示查询记录不超过两秒；

2 .显示processlist命令。

WSHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句来获取这些信息。

每一栏的含义和目的：

标识列

一个标识符，当您想要删除一个语句时，它很有用。使用命令删除此查询/*/mysqladmin删除进程号。

用户栏

根据单个用户的说法，如果不是root用户，该命令将只显示您权限范围内的sql语句。

主机列

显示该语句是从哪个ip和哪个端口发送的。用于跟踪问题陈述的用户。

Db列

显示此进程当前连接到的数据库。

命令栏

显示当前连接执行情况的命令通常是睡眠、查询和连接。

时间栏

此状态的持续时间，以秒为单位。

状态列

它显示当前连接的sql语句的状态，这是一个重要的列，所有的状态描述都将跟随其后。请注意，状态只是语句执行中的某种状态，一条sql语句，以查询为例，复制到tmp表、排序结果、发送数据等后可能就完成了。

信息栏

因为这个sql语句的长度是有限的，所以长的sql语句没有完全显示出来，但是它是判断问题语句的重要依据。

这个命令最关键的部分是状态列。mysql列出了以下状态：

核对表格

检查数据表(这是自动的)。

关闭表格

表中修改的数据被刷新到磁盘，同时耗尽的表被关闭。这是一个快速操作，如果不是，您应该确认磁盘空间是否已满，或者磁盘是否处于重载状态。

连接输出

复制服务器正在连接到主服务器。

正在复制到磁盘上的tmp表

因为临时结果集大于tmp_table_size，所以临时表正在从内存存储转换到磁盘存储以节省内存。

正在创建tmp表

创建临时表来保存一些查询结果。

从主表中删除

服务器正在执行多表删除的第一部分，并且刚刚删除了第一个表。

从引用表中删除

服务器正在执行多表删除的第二部分，并删除其他表的记录。

冲洗桌子

执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。

被杀死的

如果一个终止请求被发送到一个线程，该线程将检查终止标志位并放弃下一个终止请求。MySQL会在每个主循环中检查kill标志，但在某些情况下，线程可能需要很短的时间才会死亡。如果线程进程被其他线程锁定，那么一旦锁定被释放，终止请求就会生效。

锁定的

被其他查询锁定。

发送数据

正在处理SELECT查询的记录，并将结果发送给客户端。

分组排序

直的

在为GROUP BY做排序。
　Sorting for order
　正在为ORDER BY做排序。
Opening tables
　这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates
　正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
Reopen table
　获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting
　修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache
　修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
　正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping
　正在等待客户端发送新请求.
System lock
　正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock
　INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating
　正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
User Lock
　正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
　该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
　INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。
　大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。
　还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。
例如如图：

3、explain来了解SQL执行的状态
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法，在select语句前加上explain就可以了：
例如：
 
1
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
结果如图

EXPLAIN列的解释
table
显示这一行的数据是关于哪张表的
type
这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句 中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢
 extra列返回的描述的意义
Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）
没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort
看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary
看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）
const
表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
eq_ref
在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
ref
这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
range
这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况
index
这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）
ALL
这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免

MySQL - 查看慢SQL
查看MySQL是否启用了查看慢SQL的日志文件
（1） 查看慢SQL日志是否启用
mysql> show variables like 'log_slow_queries';

+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| log_slow_queries | ON    |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
（2） 查看执行慢于多少秒的SQL会记录到日志文件中
mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| long_query_time | 1     |  

+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
这里value=1， 表示1秒
2. 配置my.ini文件（inux下文件名为my.cnf）， 查找到[mysqld]区段，增加日志的配置，如下示例：
[mysqld]
log="C:/temp/mysql.log"
log_slow_queries="C:/temp/mysql_slow.log"
long_query_time=1
log指示日志文件存放目录；
log_slow_queries指示记录执行时间长的sql日志目录；
long_query_time指示多长时间算是执行时间长，单位s。
Linux下这些配置项应该已经存在，只是被注释掉了，可以去掉注释。但直接添加配置项也OK啦。
查询到效率低的 SQL 语句 后，可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序，比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额，需要关联 sales 表和 company 表，并且对 profit 字段做求和（ sum ）操作，相应 SQL 的执行计划如下：

mysql> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006\G;

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: a

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 12

Extra: Using where

*************************** 2. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: b

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 12

Extra: Using where

2 rows in set (0.00 sec)
每个列的解释如下：
•select_type ：表示 SELECT 的 类型，常见的取值有 SIMPLE （简单表，即不使用表连接或者子查询）、 PRIMARY （主查询，即外层的查询）、 UNION （ UNION 中的第二个或者后面的查询语句）、 SUBQUERY （子查询中的第一个 SELECT ）等。
•table ：输出结果集的表。
•type ：表示表的连接类型，性能由好到差的连接类型为 system （表中仅有一行，即常量表）、 const （单表中最多有一个匹配行，例如 primary key 或者 unique index ）、 eq_ref （对于前面的每一行，在此表中只查询一条记录，简单来说，就是多表连接中使用 primary key 或者 unique index ）、 ref （与 eq_ref 类似，区别在于不是使用 primary key 或者 unique index ，而是使用普通的索引）、 ref_or_null （ 与 ref 类似，区别在于条件中包含对 NULL 的查询 ） 、 index_merge ( 索引合并优化 ) 、 unique_subquery （ in 的后面是一个查询主键字段的子查询）、 index_subquery （ 与 unique_subquery 类似，区别在于 in 的后面是查询非唯一索引字段的子查询）、 range （单表中的范围查询）、 index （对于前面的每一行，都通过查询索引来得到数据）、 all （对于前面的每一行，都通过全表扫描来得到数据）。
•possible_keys ：表示查询时，可能使用的索引。

•key ：表示实际使用的索引。

•key_len ：索引字段的长度。

•rows ：扫描行的数量。

•Extra ：执行情况的说明和描述。
在上面的例子中，已经可以确认是 对 a 表的全表扫描导致效率的不理想，那么 对 a 表的 year 字段创建索引，具体如下：
mysql> create index idx_sales_year on sales(year);

Query OK, 12 rows affected (0.01 sec)

Records: 12 Duplicates: 0 Warnings: 0
创建索引后，这条语句的执行计划如下：

mysql> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006\G;

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: a

type: ref

possible_keys: idx_sales_year

key: idx_sales_year

key_len: 4

ref: const

rows: 3

Extra:

*************************** 2. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: b

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 12

Extra: Using where

2 rows in set (0.00 sec)
可以发现建立索引后对 a 表需要扫描的行数明显减少（从全表扫描减少到 3 行），可见索引的使用可以大大提高数据库的访问速度，尤其在表很庞大的时候这种优势更为明显，使用索引优化 sql 是优化问题 sql 的一种常用基本方法，在后面的章节中我们会具体介绍如何使索引来优化 sql 。
本文主要介绍的是MySQL慢查询分析方法，前一段日子，我曾经设置了一次记录在MySQL数据库中对慢于1秒钟的SQL语句进行查询。想起来有几个十分设置的方法，有几个参数的名称死活回忆不起来了，于是重新整理一下，自己做个笔记。
　　对于排查问题找出性能瓶颈来说，最容易发现并解决的问题就是MySQL慢查询以及没有得用索引的查询。
　　OK，开始找出MySQL中执行起来不“爽”的SQL语句吧。
　　MySQL慢查询分析方法一：
　　这个方法我正在用，呵呵，比较喜欢这种即时性的。
　　MySQL5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来。
　　MySQL> show variables like 'long%';
　　注：这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”
　　+-----------------+-----------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-----------------+-----------+
　　| long_query_time | 10.000000 |
　　+-----------------+-----------+
　　1 row in set (0.00 sec)
　　MySQL> set long_query_time=1;
　　注： 我设置了1, 也就是执行时间超过1秒的都算慢查询。
　　Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
　　MySQL> show variables like 'slow%';
　　+---------------------+---------------+
　　| Variable_name | Value |
　　+---------------------+---------------+
　　| slow_launch_time | 2 |
　　| slow_query_log | ON |
　　注：是否打开日志记录
　　| slow_query_log_file | /tmp/slow.log |
　　注： 设置到什么位置
　　+---------------------+---------------+
　　3 rows in set (0.00 sec)
　　MySQL> set global slow_query_log='ON'
　　注：打开日志记录
　　一旦slow_query_log变量被设置为ON，MySQL会立即开始记录。
　　/etc/my.cnf 里面可以设置上面MySQL全局变量的初始值。
　　long_query_time=1 slow_query_log_file=/tmp/slow.log
　　MySQL慢查询分析方法二:
　　MySQLdumpslow命令
　　/path/MySQLdumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log
　　这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：
　　-s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙;
　　-t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据;
　　-g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的;
　　比如
　　/path/MySQLdumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log
　　得到返回记录集最多的10个查询。
　　/path/MySQLdumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log
　　得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
 
简单点的方法：
打开 my.ini ,找到 [mysqld] 在其下面添加   long_query_time = 2 log-slow-queries = D:/mysql/logs/slow.log #设置把日志写在那里，可以为空，系统会给一个缺省的文件 #log-slow-queries = /var/youpath/slow.log linux下host_name-slow.log log-queries-not-using-indexes   long_query_time 是指执行超过多长时间（单位是秒）的sql会被记录下来，这里设置的是2秒。
以下是mysqldumpslow常用参数说明，详细的可应用mysqldumpslow -help查询。   -s，是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序（从大到小），ac、at、al、ar表示相应的倒叙。   -t，是top n的意思，即为返回前面多少条数据。 www.jb51.net  -g，后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感。   接下来就是用mysql自带的慢查询工具mysqldumpslow分析了（mysql的bin目录下 ），我这里的日志文件名字是host-slow.log。   列出记录次数最多的10个sql语句   mysqldumpslow -s c -t 10 host-slow.log   列出返回记录集最多的10个sql语句  mysqldumpslow -s r -t 10 host-slow.log   按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句   mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" host-slow.log   使用mysqldumpslow命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句，对MySQL查询语句的监控、分析、优化起到非常大的帮助
 
在日常开发当中，经常会遇到页面打开速度极慢的情况，通过排除，确定了，是数据库的影响，为了迅速查找具体的SQL，可以通过Mysql的日志记录方法。
-- 打开sql执行记录功能
set global log_output='TABLE'; -- 输出到表
set global log=ON; -- 打开所有命令执行记录功能general_log, 所有语句: 成功和未成功的.
set global log_slow_queries=ON; -- 打开慢查询sql记录slow_log, 执行成功的: 慢查询语句和未使用索引的语句
set global long_query_time=0.1; -- 慢查询时间限制(秒)
set global log_queries_not_using_indexes=ON; -- 记录未使用索引的sql语句
-- 查询sql执行记录
select * from mysql.slow_log order by 1; -- 执行成功的：慢查询语句,和未使用索引的语句
select * from mysql.general_log order by 1; -- 所有语句： 成功和未成功的.
-- 关闭sql执行记录
set global log=OFF;
set global log_slow_queries=OFF;
-- long_query_time参数说明
-- v4.0, 4.1, 5.0, v5.1 到 5.1.20(包括):不支持毫秒级别的慢查询分析(支持精度为1-10秒);
-- 5.1.21及以后版本 :支持毫秒级别的慢查询分析, 如0.1;
-- 6.0 到 6.0.3: 不支持毫秒级别的慢查询分析(支持精度为1-10秒);
-- 6.0.4及以后:支持毫秒级别的慢查询分析;
通过日志中记录的Sql，迅速定位到具体的文件，优化sql看一下，是否速度提升了呢？
 
本文针对MySQL数据库服务器查询逐渐变慢的问题， 进行分析，并提出相应的解决办法，具体的分析解决办法如下：会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句，这些没语句会对数据库造成很大的影...
 

本文针对MySQL数据库服务器查询逐渐变慢的问题， 进行分析，并提出相应的解决办法，具体的分析解决办法如下：
会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句，这些没语句会对数据库造成很大的影响，例如一个几千万条记录的大表要全部扫描，或者是不停的做filesort，对数据库和服务器造成io影响等。这是镜像库上面的情况。
而到了线上库，除了出现没有索引的语句，没有用limit的语句，还多了一个情况,mysql连接数过多的问题。说到这里，先来看看以前我们的监控做法

1. 部署zabbix等开源分布式监控系统，获取每天的数据库的io，cpu，连接数

2. 部署每周性能统计，包含数据增加量，iostat，vmstat，datasize的情况

3. Mysql slowlog收集，列出top 10
以前以为做了这些监控已经是很完美了，现在部署了mysql节点进程监控之后，才发现很多弊端

第一种做法的弊端: zabbix太庞大，而且不是在mysql内部做的监控，很多数据不是非常准备，现在一般都是用来查阅历史的数据情况

第二种做法的弊端：因为是每周只跑一次，很多情况没法发现和报警

第三种做法的弊端: 当节点的slowlog非常多的时候，top10就变得没意义了，而且很多时候会给出那些是一定要跑的定期任务语句给你。。参考的价值不大

那么我们怎么来解决和查询这些问题呢
对于排查问题找出性能瓶颈来说，最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询。

OK，开始找出mysql中执行起来不“爽”的SQL语句吧。
方法一： 这个方法我正在用，呵呵，比较喜欢这种即时性的。
Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来。
 mysql> show variables like 'long%'; 注：这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”
 +-----------------+-----------+
 | Variable_name | Value |
 +-----------------+-----------+
 | long_query_time | 10.000000 |
 +-----------------+-----------+
 1 row in set (0.00 sec)
 mysql> set long_query_time=1; 注： 我设置了1, 也就是执行时间超过1秒的都算慢查询。
 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 mysql> show variables like 'slow%';
 +---------------------+---------------+
 | Variable_name | Value |
 +---------------------+---------------+
 | slow_launch_time | 2 |
 | slow_query_log | ON | 注：是否打开日志记录
 | slow_query_log_file | /tmp/slow.log | 注： 设置到什么位置
 +---------------------+---------------+
 3 rows in set (0.00 sec)
 mysql> set global slow_query_log='ON' 注：打开日志记录
 一旦slow_query_log变量被设置为ON，mysql会立即开始记录。
 /etc/my.cnf 里面可以设置上面MYSQL全局变量的初始值。
 long_query_time=1
 slow_query_log_file=/tmp/slow.log
方法二:mysqldumpslow命令
 /path/mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log
 这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：
 -s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；
 -t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；
 -g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
 比如
 /path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log
 得到返回记录集最多的10个查询。
 /path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log
 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
最后总结一下节点监控的好处

1． 轻量级的监控，而且是实时的，还可以根据实际的情况来定制和修改

2． 设置了过滤程序，可以对那些一定要跑的语句进行过滤

3． 及时发现那些没有用索引，或者是不合法的查询，虽然这很耗时去处理那些慢语句，但这样可以避免数据库挂掉，还是值得的

4. 在数据库出现连接数过多的时候，程序会自动保存当前数据库的processlist，DBA进行原因查找的时候这可是利器
5. 使用mysqlbinlog 来分析的时候，可以得到明确的数据库状态异常的时间段

有些人会建义我们来做mysql配置文件设置
调节tmp_table_size 的时候发现另外一些参数

Qcache_queries_in_cache 在缓存中已注册的查询数目

Qcache_inserts 被加入到缓存中的查询数目

Qcache_hits 缓存采样数数目

Qcache_lowmem_prunes 因为缺少内存而被从缓存中删除的查询数目

Qcache_not_cached 没有被缓存的查询数目 (不能被缓存的，或由于 QUERY_CACHE_TYPE)

Qcache_free_memory 查询缓存的空闲内存总数

Qcache_free_blocks 查询缓存中的空闲内存块的数目

Qcache_total_blocks 查询缓存中的块的总数目

Qcache_free_memory 可以缓存一些常用的查询,如果是常用的sql会被装载到内存。那样会增加数据库访问速度

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