什么是Python与Node.JS

本文主要讲解“什么是Python和Node。JS”。感兴趣的朋友不妨看看。本文介绍的方法简单、快速、实用。让边肖带你学习“什么是Python和Node。JS”！

什么是Python和Node.js?

Python

GitHub第二受欢迎的语言也是非常受机器学习欢迎的语言。

Python(前端和后端编程语言)是一种通用的、面向对象的编程语言，由吉多范罗苏姆开发。它是动态类型的，支持许多编程范例。

Python可用于为桌面、网络和移动设备创建应用程序，并附带了一系列详细的软件包和库来简化开发。Python的便利性使其成为后端开发的理想选择，也是使用最广泛的编程语言之一。

用Python编码的乐趣应该是看到简短、简洁、易读的类，用少量清晰的代码表达很多动作，而不是用大量琐碎的代码让读者厌烦。

吉多范罗苏姆

Node.js-

本质上，Node.js(主要用作后端框架)是在Google Chrome的高性能V8 JavaScript引擎上创建的JavaScript运行时环境，是提高node.js代码效率的主要因素。

Node.js由Ryan Dahl开发，可用于构建运行在JavaScript上的高效、可扩展的Web应用，可用于前端和后端开发。

在本节中，我们将详细比较Python和Node.js，考虑一组预定义的因素，以便您可以更好地了解这两个竞争对手。

1.速度和性能

Python

Python的性能相对较慢，因为它在单个进程中处理请求，这与Node.js不同，后者可以执行高级多线程。使用Django可以在一定程度上处理高负载，但对于移动应用来说仍然不是一个可行的选择。

Node.js

底层V8引擎将JavaScript代码解释为机器语言，大大提高了Node.js代码的效率和速度。

当开发实时Web解决方案时(例如需要生成和共享关键任务更新的通知系统)，Node.js应该是您的实际选择。同样，由于其中一些优化，Node.js缩短了应用程序加载时间。

赢家mdashNode.js在这里起着主导作用。

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2.趋势技术

Python

在这个智能技术时代，Python已经成为机器学习、数据科学和物联网的首选。对于ML，社区里有一些工具和库，也有专家寻求帮助。对于物联网，有一个小小的Python变体叫做MicroPython，它让Python支持物联网设备。

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Node.js

Node.js也可以搭建物联网设备，但在开发具有实时通信的Web应用时更受欢迎。由于JavaScipt的流行，Node.js越来越多地被用作服务器端框架。

获胜者的选择取决于程序员和项目类型。

3.架构

Python

Python不提供对异步编程的内置支持，因此需要特殊工具来启用该功能。一个这样的库是asyncio，开发人员可以使用它来创建异步事件驱动的应用程序。

Node.js

Node.js架构包含一个单线程事件循环。当与Node.js的非阻塞属性配对时，它可以处理数千个并发连接，而不会导致线程上下文切换。这个特性使得Node.js成为实时Web应用的最佳选择之一。

赢家mdashNode.js提供了一个事件驱动的架构，所以它比Pythos赢得了更多的分数。

4.语法

Python

Python的语法允许编写更少的代码行来获得更多的代码。Python没有花括号，所以更容易理解和调试。有了一些技术知识，大部分人都可以轻松阅读Python代码，这使得它成为非常适合初学者的编程语言。

Node.js

语法方面，与浏览器的JavaScript语法非常相似，与Node.js配合使用，不会对JavaScript的先验知识构成挑战。

winner——Python的用户友好语法在这里胜出。

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5.普遍性

Python可以前后使用。

端跨平台开发，并且与macOS和Linux捆绑在一起。  Python是用于Web和桌面开发的功能强大的编程语言，但是它缺乏移动开发方面的能力，这使其不切实际。

Node.js

Node.js还通常用于Web应用程序的前端和后端开发，从而转换为两端一致使用JavaScript。  Node.js使在Web，移动，IoT和云上开发各种跨平台应用程序变得可行，从而减少了开发成本和工作量。

获胜者—都是有能力的选择，而且都在这里获胜。

6.可扩展性

Python

由于某些原因，Python缺乏适当的可伸缩性支持。 Python代码的运行时解释使其成为一种较慢的编程语言。  Python也不支持多线程，原因是内部锁定机制阻止了它同时运行多个任务。  但是，可以使用CPython或Jython之类的Python实现，更好的体系结构和负载平衡机制来克服这些限制。

Node.js

Node.js自然地提供了可伸缩性，因为它内置于运行时环境中，并带有能够处理计算机全部功能的集群模块。  Node.js通过添加用于垂直缩放的其他资源和用于水平缩放的新节点，可以简化Web应用程序的垂直和水平缩放。 此外，可以使用以下列出的策略来管理扩展：

• 克隆

• 分解

• 分裂

赢家—与Python相比，Node.js具有高度可扩展性，显然在这里赢得了一点。

7.可扩展性

Python

可以通过多个框架(如Django，Flask，web2py等)轻松地扩展Python，以进行全栈以及仅基于Web的开发。  Python还允许使用C源文件中提供的API扩展C / C ++编程语言的功能。  Java的pythonic实现称为Jython，可以简化脚本编写并轻松实现快速的应用程序开发。

Node.js

Node.js带有一组能够扩展其功能的框架，其中一些是：

• Loopback.js —创建连接到另一台服务器的服务器API

• DerbyJS —创建成熟的实时Web应用程序

• Koa.js —充当中间件，为开发人员提供访问多个功能的权限，以加快应用程序开发

• Hapi.js-使开发人员能够创建JSON API

赢家-两者都在这里获胜，因为他们同样有能力。

8.错误处理

Python

Python的可读性和紧凑语法使开发人员更容易发现和调试错误。  还有一种普遍的观点认为，Python在异常处理方面通常更容易，更好，与Node.js相比，它具有更高的优势。

Node.js

每种编程语言或运行时都会提供不同程度的处理错误，因为错误可能发生在应用程序生命周期的任何时候。  同样，Node.js具有足够的调试错误能力，并具有出色的异常处理选项。

赢家-Python和Node.js在这方面都赢了。

9.第三方库

Python

Python软件包和库由pip(Python的默认软件包安装程序)处理。  在包数量方面，Python拥有超过22万个包，这些包分布在广泛的类别中，例如数据科学，计算，图像处理等等，可以满足您的大多数需求。

Node.js

Node.js npm是Node Package Manager的缩写，用于处理Node.js中的软件包。  npm拥有130万个软件包，以惊人的数量击败了pip，证明了使用正确的软件包可扩展Node.js的能力。  通过简单搜索即可方便地获得npm上的所有软件包。

赢家—由于软件包数量众多，Node.js获得了冠军。

10.最适合的应用

Python

Python适用于小型和大型项目，更重要的是，它是数据科学行业的重要组成部分，大多数工具都依赖Python。  除了该应用程序开发之外，Python还用于多个领域，例如：

• 数据可视化

• 图像处理

• 神经网络

• 机器学习

• 语音和面部识别

Node.js

Node.js基于事件的性质使其成为需要实时处理并发请求(包括从客户端到服务器的频繁数据传输)的应用程序的理想选择。  Node.js还可以将其用于实时解决方案，例如：

• 信使

• 聊天机器人

• 复杂的单页应用

• 物联网实施

• 协作系统

• 流媒体平台

获胜者—两家竞争对手都因其实现方式多样而获胜。

11.社区

Python

在网上寻找支持和有用的资源时，Python有一个庞大而有用的社区。  论坛提供了一个发布您的查询并从其他开发人员那里获得建议的好地方，同时为合作打开了新的大门。 熟练的开发人员可以自由地为Python及其软件包做出贡献。  对于企业而言，这是与优秀开发人员联系以招聘的理想场所。

Node.js

Node.js社区充满了热情友好的开发人员群体，他们总是渴望帮助您，这让我们感到惊讶。  通过为Node.js及其各种软件包的开源特性做出贡献，社区使展示人才的工作变得更加容易，甚至可以帮助您找到更好的职业机会。

赢家-两者都拥有一个活跃而乐于助人的社区。

12.用例

Python

Python已被部署到众多受欢迎的项目中，其简要列表如下：

• Instagram使用Python作为其后端服务

• Google从早期开始就使用Python

• Spotify应用程序使用Python进行后端服务和数据分析

• Netflix使用Python，因为他们的开发人员是编程语言的忠实拥护者

Node.js

Node.js是一个功能相同的平台，已用于许多项目中，其中一些在行业内是著名的项目，例如：

• 领英之所以使用Node.js，是因为它具有可扩展性以及其高效特性带来的性能提升

• PayPal喜欢Node.js，因为它可以让他们以几乎每种货币为超过2亿用户提供服务，而不会降低速度

• Uber可以在Node.js上运行，因为它可以很好地扩展，并且可以处理更多的请求而不会费劲

13.初学者优秀书籍

Python

• Python速成课程

• Head-First Python(第2版)

• 艰苦学习Python(第3版)

• Python编程：计算机科学概论(第3版)

Node.js

• Basarat Ali Syed撰写的Node.js入门

• Mario Casciaro的Node.js设计模式

• 实用的Node.js：构建真实的可伸缩Web应用程序

• Simon Holmes通过Mongo，Express，Angular和Node获得MEAN

到此，相信大家对“什么是Python与Node.JS”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！