纵观国家发改委原主任对国内制造业的一个整体评价,有几点非常好,发人深省。
以下是全文:
智能制造是一个非常大的话题。我就说说自己的理解,分享给大家。按理说,有些人不太理解今天讲的制造业,说制造业也是讲的,题目和内容都很LOW。
我该怎么说不低呢?谈大数据、云计算、区块链不LOW?我说你理解错了。目前我们社会最大的误导就是说制造业已经过时了。人们认为,只谈大数据、云计算、区块链、量子计算等。我们能否跟上形势,与时俱进。这是当前社会最大的问题。
1.美国从未放弃制造业。
我们应该谈论制造业,因为它是我们国民经济的基础,也是我们科学技术的基本载体。一个国家的科技水平和经济实力体现在哪里?唯一的迹象是制造业不发达。
这是我们谁都没有说过,不想说,也不想说的话。我的结论是,人类的发展和进步就是制造业的发展和进步。有人会说我偏激。我说人和动物的区别是人会制造工具。
现在有一种说法,美国是服务经济和后工业社会,不搞制造业,而中国的制造业很发达。但是美国的具体情况如何呢?
去年美国服务业占比81%,证明美国是后工业经济,是没有制造业的经济。但很多人不知道的是,去年美国制造业为2.36万亿元,占经济总量的11%,服务业的81%。
人们不知道81%的背后是什么,那么背后是什么呢?在美国81%的服务业中,超过60%是制造业,这几年分别占美国经济总量的48%、49%和50%左右。
你什么意思?也就是说,美国经济总量的一半服务于制造业。此外,制造业本身超过60%。换句话说,美国制造业占美国经济总量的60%以上。
因此,美国实际上是一个制造业大国。直到今天,美国从未放弃制造业。特朗普表示,美国应该成为世界制造业的超级大国。中心意思是摆脱中国的依赖。
总之,如果我们中国人不清楚这一点,天天忽悠新概念,我估计中国会为此付出沉重的代价。
2.工业化的发展历程。
首先,昨天。人类历史就是科技不断赋能制造业的历史。我们不断发明新的科学技术,并将其应用于制造业,以促进制造业的发展和进步。如今,“智能制造”一词最早是在1988年美国怀特教授出版的一本名为《智能制造》的书中提出的。现在才32年,时间很短。
其实说到智能制造,追溯一下,第一次工业革命是从1776年瓦特发明蒸汽机开始的,那个时候制造业进步很快。为什么瓦特在工业革命初期发明了蒸汽机?因为动力的进步,人力得以解放,这就是机械化的时代。那时,我们已经进入了制造业的现代化进程。
之后经历了第二次工业革命。第二次工业革命以1821年法拉第发明电机为标志,人类进入电气化时代,达到了一个新的水平。进入第三次工业革命始于1946年电子计算机的发明。第三次工业革命的时代还在继续,还不知道会持续多久。
在第三次工业革命过程中,大数据、云计算、人工智能等新技术的出现被认为是一个智能化时代。在过去的200年里,自第一次工业革命以来,发达国家从未放弃过制造业,一直处于制造业的领先地位。
近年来,发达国家
在国内,经过40年的开放,我们紧跟发达国家的步伐,向他们学习。我们在把握全球产业趋势方面,特别是在新一代信息技术与传统制造技术的有机融合方面,取得了长足的进步和诸多成就。这些成果就不一一列举了。为什么会有这样的成就?一个原因是我们积极向别人学习,另一个是我们自己不断努力的结果。
3.在短时间内完成的工业化中失去了什么?
第二,今天。虽然我们在过去的30年里制造业取得了巨大的成就,发展成为世界上最大的制造体系(总规模),但制造业仍然存在很多问题,与发达国家还有巨大的差距。
虽然规模不小,但在技术、工艺、材料和水平能力上仍有巨大差距,尤其是在高端(制造)部分。当然,(中国)真正的工业化时间还比较短,实际上只有40年。
换句话说,我们现在取得的成绩,就是用三四十年的时间,完成了西方发达国家近三百年的工业化。
经历了第一次工业革命的一百年,第二次工业革命的一百年,第三次工业革命之前的三四十年,我们在这么短的时间内快速追赶,必然会失去很多东西和环节。
总而言之,有三个突出的方面:
第一,产业基础非常薄弱。
目前的产业基础,包括研究基础、产业化基础、应用基础等,还远远落后于发达国家。其中最突出的是基础研究,对于后期的应用非常重要。由于工业化时间很短的客观现实,很多基础研究没有跟上,包括高校科研机构和大企业。
100多年前,一位名叫亨利罗兰的美国物理学家发表了演讲。他说为了应用科学,科学本身必须是成功的。如果停止科学的进步,只注重科学的应用,很快就会退化成中国人的应用。
很多代人,他们都没有进步,因为他只满足于科学的应用,却从来不问他们做什么的原理,而这些原理构成了科学。一百多年后的今天,我们发生了怎样的变化?我
回答不了这个问题。
但是我们看到的现实是我们重大的基础理论,重大的原创核心技术几乎是空白的。到今天4G的关键基础材料、先进基础工艺、核心基础零部件等都严重依赖于国外。
目前我国高端的芯片,工业机器人等等这些硬件几乎不能生产,我们原创的操作系统等这些关键软件也要依靠进口。
比如说驱动电机,生产驱动电机一个小部件国内生产规模很大,全世界没无人可比,但制造这个电机所需的高速精密轴承,耐电的材料,高精度的位置和温度的传感器,里面的电子开关IGBT等等这些东西,我们没有一件能生产。由于基础研究差,导致了底层的硬件、底层的软件都要依赖别人,这是我们和发达国家,和美国最根本的、最大的差距。
第二个短板是产业生态上不去。
制造业的整个产业链不完整,这个问题非常突出,有的环节是空白的。而且我们为智能制造服务的这些关键基础设施还差得很远,比如说这两天讨论的工业互联网、5G,包括数据资源的体系、人才资源体系几乎没有什么是健全的。
第三,产业环境亟待提升
我归纳有三个偏差,第一个是认知偏差,是不重视制造过程、制造经验的结果。这个积累非常重要,就是好大喜功,没有认识到工业1.0、2.0、3.0到4.0要一步一步走,为什么?因为工业化的进程可以缩短,不可以省略。省略了任何一个环节将来都要付出沉痛的代价,而且早晚要补上。
第二是引导偏差,很多引导策略不系统、不完整、碎片化,没有办法执行,针对性和可操作性都很差,重点也不突出。这种情况下,没有办法形成共识、形成合力。
第三个偏差就是执行偏差,在推进制造业智能化或者推进智能制造过程中,没有看见主导力量,各自为政,一片散沙,而且资本、人力、物力的投入都浪费掉了。这就是我们今天面临的形势,(形势)就是这么严峻。
4、美国的经济起飞的引擎是什么
明天。明天面临什么?实际上很清楚,今天面临什么短板、瓶颈,那就是我们明天要努力的方向。这样说的话,第一是要夯实基础,当然有高校问题、研究机构问题、企业问题,这些基础都要夯实,没有这个想飞基本是不可能的。意思是,全社会必须得有这个意识。
大学在基础研究中承担至关重要的角色,美国的经济起飞有两个引擎,一个是美国西部的旧金山湾区,一个在美国的东部波斯顿,为什么会出现这两个特别活跃,创新成果层出不穷(的地方)?
因为西部有加州大学、斯坦福大学这些著名大学。东部地区有哈佛大学、麻省理工学院等。这些大学有雄厚的研究力量,有长期的积累,有源源不断的学生进来和出来,就是提供了源源不断的一代又一代的精英人才。
美国这两个地方围绕着大学形成相当成熟的产业,大学里头的发明创造提供产业化给一系列制造业(技术支撑),还有为制造业系统提供金融支持。
同时,这一套发达国家的制造业体系和发达的金融业体系就确保了美国从大学的基础研究出来的成果能够小试、中试、产业化,然后放大,最后就是很大的产业。工厂可以不放在美国,可以放在中国、欧洲。
但是,它的原创成果在他的大学里,这些教授、实验室主任领着老师学生围绕着某一个细分领域,一个小领域持续研究。而且从前几代的实验室主任接过来这个接力棒。
曾经有一个中国小孩在那工作,我就问他,你是干什么的?他说就做研究,来了半年。我说我想知道你这半年的学习、生活状态是什么样的?他说我的半年全部在实验室,早上起床吃点东西就到实验室,晚上十一二点回去(宿舍)。
他说也不是老师要求他这样子,从实验室主任到一帮的年轻老师,再到学生都是这样的状态,而且全是自愿的,每天的状态都非常激昂,觉得有意义。我说这就是美国强大的唯一原因,谁能做到一点谁就是最大、最强的。
第二,健全生态。一个是健全智能制造产业链,把短板补上。一个是推进智能制造的基础设施建设,包括工业互联网、5G。一个是人才体系的建设,没有人什么都干不成。
第三,完善环境
其一,提升认知水平。
其二,加强引导,要破除引导策略的碎片化。
我曾经牵头制定了一个《增强制造业核心技术三年行动计划》,每三年一次,为什么要制定这个?就是想集中少数重点领域,把各种资源、资金、人才都集中到这个领域,使这个领域尽快有所突破。现在已经执行到第二轮,支持了一大批项目,效果非常好。
其三,推动实施。我们讲智能制造核心还是制造,你不能想你的制造不行,上面加计算机,加个软件就行了。不是这样的,制造业需要积累,需要摸索,它有很多隐性知识,不是三天两天就学得来的。如果不熟悉制造过程、制造程序、制造工艺、制造经验,后边再多的数据都没有用,你根本不知道数据背后是什么。
从这个意义上讲,智能制造的推进可能需要一个制造业巨头来引领、来主导,没有的话,这个事情就很难做。制造巨头才了解制造业,才明白制造工艺、制造的程序和掌握制造的核心技术,不掌握这个,你想引领也引领不了。
国际上最典型就是GE,上百年的制造经验,它对制造工艺、制造领域的理解比任何其他企业都深刻。同时又有巨大的实力来提升信息技术水平,掌握了大量信息技术的关键,这样,两方结合才可能引领智能制造的发展。
制造业大企业要承担起历史的责任。
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