网站《福布斯》 10月28日报道称，人工智能现在是美国空军“杀伤链”的一部分。
[美国空军的分布式地面站]
美国空军最近透露，首次使用人工智能帮助确定目标。事实证明，这不仅仅是一个测试：人工智能已经嵌入到美国空军的目标定位操作中，引起人们提出了严肃的问题。
美国空军部长弗兰克肯德尔在马里兰州国家港举行的空军协会航空、航天和网络会议上表示，美国空军“首次将人工智能算法部署到实战杀伤链中”。他没有透露袭击的细节，是由无人机还是有人驾驶飞机实施的，以及是否有平民伤亡。
“杀伤链”是指分析各传感器采集的数据，选择目标，规划实施打击，评估结果的全过程。人工智能减轻了人类分析师的一些负担，他们过去常常花费数千小时搜索视频片段，试图找到、定位和确定目标。这项技术现在已经投入使用。
“这些初始目标识别算法可用于分布式地面站，以增强情报行动，”美国空军发言人告诉作者。“分布式地面站”是美国空军“分布式通用地面系统”的27个地理上分散的单元，是其情报收集行动的大脑，处理从计划和指导、收集、处理和利用到分析和传播的情报工作的各个阶段。
【美国空军分布式地面站的DCGS概念】。
这项工作涉及筛选大量数据：平均每天有50架无人机生成超过1200小时的视频，外加数千张静止图像和信号情报。U-2或RQ-4全球鹰任务产生的信息需要由45名情报人员处理。MQ-9死神需要8名情报人员。随着更先进的传感器产生的数据比以往任何时候都多，美国空军希望用人工智能来承担部分工作负担。虽然现在人工智能已经介入这项工作，但人类仍然在很大程度上控制着局面。美国空军发言人说：“人类情报专业人员是决策者。
长期以来，人们一直担心使用人工智能来达到这个目的。与常见的“将军释放自动杀人机器”的噩梦场景不同，人们担心机器会找到目标，将杀人任务委托给人类。2018年，谷歌的员工迫使该公司放弃参与五角大楼的Maven项目，该项目致力于计算机视觉算法的研究，并帮助分析师开展反叛乱和反恐行动。这些项目的存在意味着美国空军的行动不足为奇。
联合国裁军研究所的Arthur Holland告诉本文作者：“近年来，人们在开发基于人工智能的寻找目标支持系统方面做了大量工作。”霍兰德说，虽然可能有些人有责任，但使用人工智能向情报专业人员提供数据已经造成了许多问题。人工智能是如何测试和验证的？运营商如何知道什么时候该相信AI的判断？而当因为人工智能的失误而发起致命打击时，谁来承担责任？
即使是手动操作也会造成可怕的错误，例如最近在喀布尔发生的无人机袭击，造成10名无辜者死亡，其中包括7名儿童。分析人士认为，他们看到炸药被放置在汽车后部，当时汽车实际上装满了水。如果AI做出判断，责任可能会变得模糊。问题在于设计人工智能的人，信任人工智能的分析师，或者发射导弹的飞行员。
荷兰担心，美国对超视距攻击的重视，意味着美军将更加重视远程情报收集，AI将发挥更大作用。霍兰德说：“由于‘超视距’作战可能缺乏地面人员和地面基础设施，在打击前无法帮助确认目标的身份或位置，因此有可能使用瞄准软件来填补这一空白。”
这有可能会开始减少人类对杀戮链的参与。
伦敦国王学院战争研究讲师杰克麦克唐纳(Jack MacDonald)告诉作者：“如果人工智能系统正在标记目标，尤其是在时间敏感的情况下，你将依赖系统运行，从而改变人们的控制。”
当情报人员试图跟上数据洪流时，他们可能没有时间检查一切。结果是根据AI的判断发动攻击，或者看着目标逃跑。然而，麦克唐纳认为，像飞行员和无人机一样，没有人希望看到机器取代他们的位置。麦克唐纳说：“军队中会有很多专业人士抵制完全自动化，他们在使用致命武力时非常清楚自己的责任。”
[美国空军的一个控制中心]
美国空军将人工智能视为提升人类能力、提高决策能力的工具。但是，由于很多AI系统存在偏见，很容易犯自己的错误。
不管反对意见是什么，人工智能现在是美国空军目标定位机制的一部分。目前可能作用不大，但随着需求的增加和技术的提高，这种作用可能会扩大。
作者：微胖
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