以下文章来源于奥地利的光芒 ，作者changleweiyang
刚刚看到一则网络流传的“新闻”，现在写文章应该算是分析旧闻了。大意是谷歌公司研发的人工智能交易系统AlphaStock，在中国A股市场潜伏交易三年，虽然自我学习、自我进化，但是亏损不断增加，不得不退出A股市场。
者得出的结论是：A股的水太深、路太滑。
看到这则消息，我的本能反映是假新闻。
为什么我敢断定是假的呢，因为如果A股水太深，那么阿尔法狗为什么不去纳斯达克、道琼斯那些在有些人看来水不深、路不滑的股市大显身手呢？谷歌公司为什么停止该研究领域的研发，难道以前的研发就是为了和A股较劲？
即使退一步讲，阿尔法狗真的隐身A股是事实，那么文章的结论也是错误的，这依然是“假”新闻。
阿尔法狗确实计算能力惊人，远远超过任何人类。如果做到这一点就能够准确预判股市，那么谷歌公司的主要精力应该是去那些所谓水不深、路不滑的股市大发横财。可是我并没有看到相关的报道，也许笔者孤陋寡闻。
但是即使真的去了，也依然不能保证谷歌公司会获利，理由如下：
不可否认阿尔法狗的计算能力远超人类，对围棋顶尖高手的全面碾压已经充分证明这一点。但是计算能力超强赢棋和能够在股市上获利存在重大区别。
首先，这些计算是基于围棋规则---这是给定的---的计算；当然股市也有交易规则---这也是给定的。
但与围棋规则重大区别在于，围棋规则自身就是判断和决定输赢的标准，而股市规则只是提供交易的规则，并能据此判断盈亏，更不能保证每个投资者的盈亏。炒股盈亏取决于投资者对股票的当前和未来一段时间的估价。
其次，在围棋较量中，阿尔法狗要根据规则对棋手的下一步落子位置进行判断，只有当棋手真正落子之后，才能根据落子给定的位置进行计算，继续落子。
而股市的重大区别是，对已有的交易可以提供数据，但是交易完成后这些人是否重新进入股市则无法预判。而且是否有新的投资者加入进来更是无法预判---这些都不是给定的。
还有，尽管围棋的变化可以有无数种，但是根据围棋的规则和规则对胜负影响，有些变化可以从计算中剔除。如，围棋第一手从来没有下在“19.十九”的位置---这是一手效率极低的棋。不要说围棋高手，即使刚刚入门的业务选手也不会有此等下法。就算真的出现这种“恶手”，那也只能证明胜利的天平向对方倾斜了。
而在股市交易中，如果投资人出现亏损---这是给定的---是割肉抛出还是等待触底反弹；出现盈利时---这也是给定的---是落袋为安还是期望未来获利更多而长期持有，都是阿尔法狗无法预判的。
尽管投资者以前的交易习惯可以提供一些参考，但是这毕竟都是给定的数据，对未来的可能变化参考意义不大，因为未来每个人的情况会发生变化。即使情况没有变化，但是人是有自由意志的，是随时都会行动的，这些都是阿尔法狗无法预判的。
基于围棋规则，阿尔法狗也许可以提前谋划出棋手的下一手落下后的应对招法，但是它永远不能准确判断出棋子落下后棋手是投子认输还是继续反击。在股市上，投资人盈利或亏损后是否改变投资策略都是永远无法预判的，而这些都会对股市的所有投资者的盈亏产生影响。
笔者认为:该条新闻是典型的新古典经济学的静态思维，也就是给定条件的最大化。对于未来的变化，计算能力超强的阿尔法狗和人类都不能准确判断。也许阿尔法狗会少犯错误，但是无法保证永远正确。
指出该条新闻的错误并不是本文的主要目的；至于A股是否水深、路滑也超过了本文探讨的范围。笔者想着重指出:
每当计算机领域取得重大成就，关于论证计划经济可行性的声音就冒出来。这种思维也是新古典的静态思维。无论计算机多么强大，它能处理的都是以往已经发生的数据，也就是给定的数据。但是未来会如何变化，则永远无法计划，除非人人都是没有思想的木偶。
在一个未来没有变化的世界中，人们都是周而复始地重复昨天的故事，因此一切都可以计算，也许计划经济是可行的。但这是我们真实的世界吗？
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