3个看似简单的Python问题是什么

本文主要解释“看似简单的三个Python问题是什么？”感兴趣的朋友不妨看看。本文介绍的方法简单、快速、实用。让边肖带你学习“看似简单的三个Python问题是什么？”！

问题1

假设我们有几个变量：

X=1y=2l=[x，y] x=5a=[1] b=[2] s=[a，b] a .追加(5)l和s的打印结果是什么？

跳到解决方案。

问题2

让我们定义一个简单的函数：

F (x，s=set ()) :s。添加(x)个打印如果您决定：

f(7)f(6，{4，5})f(2)？跳到解决方案。

问题3

让我们定义两个简单的函数：

F () :l=[1] defenner (x) :l。append(x)returnlrturninnerdefg():y=1 definer(x):y=xreturnyretunner以下命令将产生什么？

ff _ inner=f()print(f _ inner(2))gg _ inner=g()print(g _ inner(2))跳转到解。

你对自己的回答有多自信？让我们看看你是否正确。

解决问题1

Print (l) [1，2] print (s) [[1，5]，[2]]为什么第二个列表对第一个元素a.append(5)的变化有反应，而第一个列表完全忽略了x=5的类似变化？

解决问题2

让我们看看发生了什么：

F (7) {7} F (6，{4，5}) {4，5，6} F (2) {2，7}等等，最后的输出不是{2}吗？

解决问题3

输出如下：

FF _ INNER=F()print(F _ INNER(2))[1，2]GG _ INNER=G()print(g_inner(2))unboundlocalrerror 3360赋值的局部变量‘Y’引用为什么G _ INNER(2)不输出3？f()的内部函数怎么能记住它的外部范围，而g()的内部函数却不能？他们其实是一样的！

说明

如果我告诉你这些奇怪的事情。

异的行为与Python中可变对象和不可变对象之间的区别有关怎么办?

诸如列表，集合或字典之类的可变对象可以在适当位置进行更改(变异)。 不变的对象(如整数，字符串和元组)不能—此类对象的"更改"会导致创建新对象。

问题1的说明

x = 1 y = 2 l = [x, y] x += 5 a = [1] b = [2] s = [a, b] a.append(5) >>print(l) [1, 2] >>print(s) [[1, 5], [2]]

由于x是不可变的，因此操作x + = 5不会更改原始对象，而是创建一个新对象。 列表的第一个元素仍指向原始对象，因此其值保持不变。

对于可变对象a，a.append(5)更改原始对象，因此list s"看到"更改。

问题2的解释

def f(x, s=set()):     s.add(x)     print(s) >>f(7) {7} >>f(6, {4, 5}) {4, 5, 6} >>f(2) {2, 7}

前两个输出完全有意义：首先将值7添加到默认空集中，得到{7}，然后将值6添加到一组{4，5}中，得到{4，5，6 }。

但是随后发生了一件奇怪的事情：将值2添加到默认的空集而不是添加到{7}的集。 为什么?  可选参数s的默认值仅被评估一次-仅在第一次调用s期间将被初始化为空集。 由于s在调用f(7)之后是可变的，因此就地进行了修改。  第二个调用f(6，{4，5})不会影响默认参数-提供的集合{4，5}将其遮蔽，换句话说，{4，5}是一个不同的变量。  第三次调用f(2)使用的是与第一次调用相同的s变量，但是s未作为空集重新初始化-使用了其先前的值{7}。

这就是为什么您不应该使用可变的默认参数的原因。 在这种情况下，应按以下方式修改功能：

def f(x, s=None):     if s is None:         s = set()     s.add(x)     print(s)

问题3的解释

def f():     l = [1]     def inner(x):         l.append(x)         return l     return inner def g():     y = 1     def inner(x):         y += x         return y     return inner >>ff_inner = f() >>print(f_inner(2)) [1, 2] >>gg_inner = g() >>print(g_inner(2)) UnboundLocalError: local variable ‘y’ referenced before assignment

在这个问题中，我们处理闭包-内部函数记住定义时它们的封闭名称空间的外观。 或至少应该如此-第二个功能保持扑克面孔，就像从未听说过其外部作用域一样。

这是为什么? 当我们执行l.append(x)时，在定义时创建的可变对象被修改，但是变量l仍然指向内存中的相同地址。 但是，尝试更改第二个函数y + =  x中的不可变变量会导致y指向内存中与以前不同的地址-原始y将不再被记住，因此导致UnboundLocalError。

到此，相信大家对“3个看似简单的Python问题是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！