如何进行Mysql索引优化

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如何进行Mysql索引优化

00-1010简单回顾一下Mysql的历史,Mysql是由瑞典Mysql AB公司开发的关系型数据库管理系统,现在属于Oracle公司。关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库中,这增加了速度和灵活性。

Mysql的历史

Mysql是开源的,不需要额外付费。

Mysql支持大型数据库。它可以处理具有数千万条记录的大型数据库。

Mysql使用标准的sql数据语言形式。

Mysql可以在多个系统上运行,支持多种语言。

Mysql可以自定义,使用GPL协议,可以修改源代码开发自己的Mysql系统。

00-1010索引是在MYSQL的存储引擎层实现的,而不是在服务层。因此,每个存储引擎的索引不一定相同,也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。目前,MYSQL提供了四个索引。

00-1010基本索引类型,大多数情况下都可以使用。

00-1010表示唯一的索引,不允许重复。如果此字段中的信息保证不重复,例如,如果身份证号用作索引,则可以将其设置为唯一。唯一键和主键保证一列或一组列的唯一性。主键有一个自动定义的唯一约束,但每个表可以有多个唯一约束,但只有一个主键约束。

00-1010可以在varchar、char和text类型的列上创建全文索引。MyISAM支持全文索引,而InnoDB在mysql5.6之后支持全文索引,文本用于搜索长文章时效果最好。在短文本中,如果只有一两个单词,也可以使用普通的INDEX。

00-1010空间索引是空间数据类型字段的索引。MYSQL中有四种类型的空间数据,即几何、点、线串和多边形。MYSQL关键字经过扩展,可以使用创建常规索引类型所用的语法来创建空间索引。创建空间索引的列必须声明为非空,并且空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建。

Mysql的优势

MySQL正式将Index定义为帮助MySQL高效获取数据的数据结构。通过提取句子主干,可以得到索引的本质:索引是一种数据结构。

数据库查询是数据库最重要的功能之一。我们都希望尽可能快地查询数据,所以数据库系统的设计者会从查询算法的角度对其进行优化。

最基本的查询算法当然是线性搜索,数据量大的时候显然不好。幸运的是,计算机科学的发展提供了许多更好的搜索算法,如二分搜索法和二叉树搜索。

稍微分析一下,就会发现每一种搜索算法都只能适用于特定的数据结构。例如,二分搜索法要求对检索到的数据进行排序,而二叉树搜索只能应用于二分搜索法树。但是,数据本身的组织结构并不能完全满足各种数据结构(例如,理论上不可能同时按顺序组织两列)。因此,除了数据之外,数据库系统还维护满足特定搜索算法的数据结构,这些数据结构以某种方式被引用(指向)。这个数据结构就是索引。

当您发现查询速度较慢时,解决问题的最快方法是使用索引。索引的使用是影响查询速度的一个重要因素。在使用索引之前,优化查询的其他操作都是浪费时间。只有合理使用指标后,才需要考虑其他优化方法。

以上内容就是如何优化Mysql索引。你学到什么知识或技能了吗?如果你想学习更多的技能或丰富你的知识储备,请关注行业信息渠道。

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