本文介绍了如何解决云数据库MongoDB运行缓慢的问题。内容非常详细。感兴趣的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。
阿里巴巴云数据库团队破解了导致云数据库MongoDB运行缓慢的原因，最大的罪魁祸首就是索引。
索引对数据库有多重要？
索引的目的是提高查询效率。如果要查“mysql”这个词，肯定需要先定位M字母，然后从下往上找Y字母，再找sql剩下的部分。如果没有索引，那么你可能需要把所有的单词都读一遍才能找到你想要的。当然，数据库中的索引比这复杂得多。
一般来说，索引的主要目的之一是加快查找表中数据的方法，也是为了帮助信息检索者尽快找到满足限制条件的记录ID的辅助数据结构。
索引的优点是可以理解的，但是如果使用不当，会使数据库运行缓慢。用户在使用阿里巴巴云数据库MongoDB时，经常会错过添加索引或者使用不合适的索引，导致数据库性能不佳，影响业务使用。数据库性能差的特点是查询语句或超时慢，CPU利用率高。
基于此，阿里巴巴Cloud MongoDB引入了索引推荐功能，帮助用户发现缺失索引或使用不合适索引的慢查询，并为这些慢查询提供相应的最优索引，从而达到提升数据库性能的目的。
在打开审核日志的前提下，默认可以生成最近3天的指标诊断报告(每天0: 00 -24: 00为报告，共3份)。超过3天的报告内容不予保留。
根据用户自身需求或监测数据，定制分析最近3天内任意时间段的慢查询和索引推荐报告。
索引的推荐操作步骤：
1.登录MongoDB管理控制台，找到目标实例。
2.单击实例标识或管理进入基本信息页面。
3.在左侧导航栏中，选择CloudDBA-推荐索引，查看索引诊断报告列表，如下图所示。
4.单击“自定义分析”打开“自定义分析”对话框，您可以在其中设置查询时间以查看特定时间段内的索引诊断报告。
5.单击索引列表后的查看详细信息，查看指定索引的诊断详细信息。
6.点击上图采集列表后的查询明细，弹出分析明细窗口，可以查看推荐指标、合并推荐指标等详细信息。
据悉，指数推荐功能暂时支持五个区域：华东1、华东2、华南1、华北1、华北2。MongoDB副本集和集群版本实例支持索引推荐功能，但单节点实例不支持。
如何解决云数据库MongoDB运行缓慢的问题，在此分享，希望有帮助。
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