本文主要介绍如何在RStudio中创建一个C文件，具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以参考一下。希望大家看完这篇文章后收获多多。让边肖带你去了解它。
00-1010默认情况下，这里的每个人都安装了RStudio，我们都用它创建了一个C文件。从这里创建的一个优点是，它将直接显示一个示例代码，我们只需要对它进行一些更改。
首先我们选择：文件——新文件3354 c RStudio中的文件，新建一个文件，包含以下内容(这里要在R中安装Rcpp包，如果没有安装，点击这里RStudio会自动帮助安装):
#includeRcpp.h
使用usingnamespaceRcpp
//这是一个简单的exportingaC函数。你可以
//sources thisfunctionintoansessionsingthecpp :3360 sourcecpp
//函数(or variahesourcebuttontheeditortoolbar)。学习
//更多关于Rcppat:
//
//http://www.rcpp.org/
//http://adv-r . had . co . NZ/Rcpp . html
//http://gallery.rcpp.org/
//
//[[rcpp :3360 export]]
numericvectometwo(NumericVectorx){ 0
returnx * 2；
}
//您可以包含codeblocksinC文件处理器
//(usefulforestingand development)。TheRcodewillbeautomatically自动
//runafterhecompliance。
//
/***R
时间二(42)
*/我们根据以上英文说明逐行理解。
在RStudio中创建C++文件
#includeRcpp.h
使用usingnamespaceRcpp这是头文件，并使用Rcpp命名空间。普通C代码的前两行也是如此，这实际上与R中的库和Python中的导入非常相似。有了这个，我们可以在代码中命名一些R独有的对象形式，比如向量、矩阵、数据帧等。以便于R和c之间某些内容的相互传递
示例文件中的代码实际上命名了一个函数，该函数的输入和输出对象是数值向量。这个函数也很简单：将一个向量乘以2的运算。
如果要使用R中C文件定义的函数，需要在C中的函数上面增加//[[RCPP :3360 export]]需要注意的是，一个CPP文件可以在里面定义多个函数，但是只能传递出一个函数。
然后，我们可以通过单击文件右上角的Source将函数加载到变量空间中，或者直接在另一个R脚本文件中运行以下命令：
RC :3360 Source cpp(' desktop/my fun . CPP ')在示例文件中还有另一个技巧，就是将以下命令直接添加到我们的CPP文件中：
/***R
时间二(42)
*/加上这句话后，我们So
urce这个文件后，可以直接测试刚刚定义的函数，看看timesTwo(42)的运行结果，平时在测试的时候可以多多使用。
更多内容
关于Rcpp里面的一些常用数据类型与常用函数，可以参考博客：Rcpp相关知识整理，里面讲的很好。这里搬运一些内容过来：
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| int | 整数型 |
| double | 数值型 |
| bool | 布尔型(TRUE, FALSE) |
| String | 字符型 |
| IntegerVector | 整型向量 |
| NumericVector | 数值型向量(元素的类型为double) |
| ComplexVector | 复数向量 |
| LogicalVector | 逻辑型向量； R的逻辑型变量可以取三种值：TRUE, FALSE, NA； 而C++布尔值只有两个,true or false。如果将R的NA转化为C++中的布尔值，则会返回true。 |
| CharacterVector | 字符型向量 |
| IntegerMatrix | 整型矩阵 |
| NumericMatrix | 数值型矩阵(元素的类型为double) |
| LogicalMatrix | 逻辑型矩阵 |
| CharacterMatrix | 字符矩阵 |
| List | 列表；lists;类似于R中列表，其元素可以使任何数据类型 |
| DataFrame | 数据框；data frames；在Rcpp内部，数据框其实是通过列表实现的 |
| Function | 函数型 |
| Environment | 环境型；可用于引用R环境中的函数、其他R包中的函数、操作R环境中的变量 |
| RObject | 可以被R识别的类型 |
关于对矩阵以及数据框的一些基础操作与常用函数：
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| [n] | 对于向量类型或者列表，访问第n个元素。对于矩阵类型，首先把矩阵的下一列接到上一列之下，从而构成一个长列向量，并访问第n个元素。不同于R，n从0开始。 |
| (i,j) | 对于矩阵类型，访问第(i,j)个元素。不同于R，i和j从0开始。不同于向量，此处用圆括号。 |
| List[“name1”] | 访问List中名为name1的元素。 |
| DataFrame[“name2”] | 访问DataFrame中，名为name2的列。 |
| X.size() | 返回X的长度；适用于向量或者矩阵，如果是矩阵，则先向量化 |
| X.push_back(a) | 将a添加进X的末尾；适用于向量 |
| X.push_front(b) | 将b添加进X的开头；适用于向量 |
| X.ncol() | 返回X的列数 |
| X.nrow() | 返回X的行数 |
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“如何在RStudio中创建C++文件”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持，关注行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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