索尼互动娱乐公司的一项新专利表明，索尼正在为PS5和VR开发一种用于实时图像增强的机器学习技术。
这种机器学习过程有点类似于英伟达的深度学习超级采样技术（Deep learning Super Sampling，简称DLSS），因为它可以在不牺牲性能的情况下提高游戏的分辨率。英伟达的DLSS可以让电脑更好地运行游戏，通过较低的分辨率渲染原始图像，让GPU更容易处理，并使用人工智能提升图像的档次，以更高的分辨率运行。这意味着视觉密集型游戏可以在4K屏幕甚至更高的设置上运行，但FPS不会受到影响，因为游戏实际上是以1080p运行的，但观感与实际的4K分辨率非常相似。
索尼的这项专利是在今年4月申请的，上个月刚刚公布。该专利概述了一种方法，机器学习可以创建特定图像的“遮罩”，以隐藏或填补丢失或损坏数据留下的空白。从本质上说，这可以在不牺牲性能的情况下，实现实时图像增强，因为这种技术对硬件的负担更轻。
该专利多次提到VR，这项技术对于提供更高质量的图像至关重要，这正是一款高级VR头盔所需要的。为VR头戴式设备供电需要强大的处理能力，值得注意的是，PSVR头戴式设备分辨率较低。
这项新专利将机器学习技术描述为“使用更少的计算力”，并且“在最需要保持用户舒适度和沉浸感的地方不牺牲图像质量”。这可能意味着下一代PSVR头戴式设备可以运行具有更好视觉质量和性能的VR游戏。
随着21世纪20年代的深入，我们可以看到更多的8K屏幕进入主流市场，这一技术也可以用来将图像增强到8K。
该专利的作者是索尼高级首席工程师Andy Bigos，他在LinkedIn上的介绍写道：“致力于机器学习和神经渲染在PS5上实时图像的应用”。
“最近，我率先使用神经渲染来增强传统的渲染方法，重点是使用隐式神经表示，以及如何使它们高效运行。这包括使用计算着色器创建自定义高性能干涉。这项工作的目标是PS5。”
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