本文介绍如何用R语言中的散点图矩阵来绘制散点图矩阵。边肖觉得很实用，所以分享给大家学习。希望你看完这篇文章能有所收获。让我们和边肖一起看看。
之前用R软件制作相关系数矩阵的热图。参见用R语言中的corrplot绘制相关系数矩阵的热图。现在，我们来介绍一下使用R语言中的散点图矩阵来绘制散点图矩阵。一个简单的命令就够了，适合多元分析。
以波士顿波士顿的房价数据为例。这些数据通常用于数据挖掘和机器学习。可从UCI机器学习数据库下载：https://archive . ics . UCI . edu/ml/机器学习-数据库/housing/housing.data。
数据集中有506个观察样本和14个变量：
图像
首先，将数据导入R软件：
my data-read . table(' e :/Boston-house-prices . CSV '，head=T，sep='，'，stringsAsFactors=FALSE)
总结(我的数据)接下来，安装汽车套件并分析散点图矩阵：
install.packages(汽车)
图书馆(汽车)
散点图矩阵的结果(mydata，spread=false，ty。smooth=2，main='散点图矩阵')如图所示：
图像
从散点图可以看出，MEDV行与变量MEDV之间具有明显线性趋势变化的散点图包括ZN、RM、BRATIO和LSTAT。
以上就是如何用R语言中的散点图矩阵来绘制散点图矩阵。边肖认为，一些知识点可能会在我们的日常工作中看到或使用。我希望你能通过这篇文章学到更多的知识。更多详情请关注行业信息渠道。
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