在Pycharm等编辑器下使用Python可视化工件Plotly Express。
http://liyangbit.com/pythonvisualization/Plotly-Express-IDE/
在Pycharm等编辑器下使用Python可视化工件Plotly Express。
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第一个例子
第二个例子
前些天,微信官方账号发表了一篇非常热门的文章。
内容是关于Plotly Express的使用。
在上面的文章中,我展示了Plotly Express在交互可视化方面的强大功能,很多童鞋都表示很棒~ ~
但是也有一些小问题,比如上面的代码在Jupyter Notebook中运行,很多童鞋问如何在Pycharm中运行。
刚遇到这个问题的时候,我的基本回复是“建议参考Plotly进行修改”。
不过估计很多童鞋还是不知道怎么跑。在这里,我提供了一个方法,您可以在ide中运行代码,如Pycharm和VScode。因为我用Pycharm和VSCode比较频繁,所以只测试了这两种。其他IDE,个人觉得差不多,可以自己试试。
第一个示例
让我们以虹膜数据集为例进行演示。代码如下()。py文件):
#基于Python 3.x的代码
# _*_ coding: utf-8 _*_
#作者: '杨哥'
# http://liyangbit.com网站:
#微信官方账号: Python数据方式
# ID: PyDataLab
将plotly_express导入为px
秘密进口
导入plotly.graph_objs as go
plotly . offline . init _ notebook _ mode(已连接=True)
iris=px.data.iris()
iris_plot=px.scatter(iris,x='sepal_width ',y='sepal_length ',
颜色='物种',边缘_y='直方图',
marginal_x='box ',trendline='ols ')
plotly.offline.plot(iris_plot)
代码运行后,结果会出现在浏览器端,效果如下:
第二个示例
以风数据集为例,代码如下()。py文件):
#基于Python 3.x的代码
# _*_ coding: utf-8 _*_
#作者: '杨哥'
# http://liyangbit.com网站:
#微信官方账号: Python数据方式
# ID: PyDataLab
将plotly_express导入为px
秘密进口
plotly . offline . init _ notebook _ mode(已连接=True)
wind=px.data.wind()
wind_plot=px.bar_polar(wind,r='值',theta='方向',color='强度',template='plotly_dark ',
color _ discrete _ sequence=px . colors . sequential . plotly[-2:-1])
plotly.offline.plot(wind_plot)
代码运行后,结果将出现在浏览器端,如下所示:
看完上面的代码,你觉得这么简单吗?快试试。
对我的文章感兴趣的朋友可以关注我的微信微信官方账号“Python数据实验室”(ID: pydatalab)并收到我的更新通知。
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