在Pycharm等编辑器下使用Python可视化工件Plotly Express。
http://liyangbit.com/pythonvisualization/Plotly-Express-IDE/
在Pycharm等编辑器下使用Python可视化工件Plotly Express。
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第一个例子
第二个例子
前些天，微信官方账号发表了一篇非常热门的文章。
内容是关于Plotly Express的使用。
在上面的文章中，我展示了Plotly Express在交互可视化方面的强大功能，很多童鞋都表示很棒~ ~
但是也有一些小问题，比如上面的代码在Jupyter Notebook中运行，很多童鞋问如何在Pycharm中运行。
刚遇到这个问题的时候，我的基本回复是“建议参考Plotly进行修改”。
不过估计很多童鞋还是不知道怎么跑。在这里，我提供了一个方法，您可以在ide中运行代码，如Pycharm和VScode。因为我用Pycharm和VSCode比较频繁，所以只测试了这两种。其他IDE，个人觉得差不多，可以自己试试。
第一个示例
让我们以虹膜数据集为例进行演示。代码如下()。py文件):
#基于Python 3.x的代码
# _*_ coding: utf-8 _*_
#作者： '杨哥'
# http://liyangbit.com网站：
#微信官方账号： Python数据方式
# ID: PyDataLab
将plotly_express导入为px
秘密进口
导入plotly.graph_objs as go
plotly . offline . init _ notebook _ mode(已连接=True)
iris=px.data.iris()
iris_plot=px.scatter(iris，x='sepal_width '，y='sepal_length '，
颜色='物种'，边缘_y='直方图'，
marginal_x='box '，trendline='ols ')
plotly.offline.plot(iris_plot)
代码运行后，结果会出现在浏览器端，效果如下：
第二个示例
以风数据集为例，代码如下()。py文件):
#基于Python 3.x的代码
# _*_ coding: utf-8 _*_
#作者： '杨哥'
# http://liyangbit.com网站：
#微信官方账号： Python数据方式
# ID: PyDataLab
将plotly_express导入为px
秘密进口
plotly . offline . init _ notebook _ mode(已连接=True)
wind=px.data.wind()
wind_plot=px.bar_polar(wind，r='值'，theta='方向'，color='强度'，template='plotly_dark '，
color _ discrete _ sequence=px . colors . sequential . plotly[-2:-1])
plotly.offline.plot(wind_plot)
代码运行后，结果将出现在浏览器端，如下所示：
看完上面的代码，你觉得这么简单吗？快试试。
对我的文章感兴趣的朋友可以关注我的微信微信官方账号“Python数据实验室”(ID: pydatalab)并收到我的更新通知。
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