在 Pycharm 等编辑器下使用 Python 可视化神器 Plotly Express

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在Pycharm等编辑器下使用Python可视化工件Plotly Express。

http://liyangbit.com/pythonvisualization/Plotly-Express-IDE/

在Pycharm等编辑器下使用Python可视化工件Plotly Express。

Table of Contents

第一个例子

第二个例子

前些天,微信官方账号发表了一篇非常热门的文章。

内容是关于Plotly Express的使用。

在上面的文章中,我展示了Plotly Express在交互可视化方面的强大功能,很多童鞋都表示很棒~ ~

但是也有一些小问题,比如上面的代码在Jupyter Notebook中运行,很多童鞋问如何在Pycharm中运行。

刚遇到这个问题的时候,我的基本回复是“建议参考Plotly进行修改”。

不过估计很多童鞋还是不知道怎么跑。在这里,我提供了一个方法,您可以在ide中运行代码,如Pycharm和VScode。因为我用Pycharm和VSCode比较频繁,所以只测试了这两种。其他IDE,个人觉得差不多,可以自己试试。

第一个示例

让我们以虹膜数据集为例进行演示。代码如下()。py文件):

#基于Python 3.x的代码

# _*_ coding: utf-8 _*_

#作者: '杨哥'

# http://liyangbit.com网站:

#微信官方账号: Python数据方式

# ID: PyDataLab

将plotly_express导入为px

秘密进口

导入plotly.graph_objs as go

plotly . offline . init _ notebook _ mode(已连接=True)

iris=px.data.iris()

iris_plot=px.scatter(iris,x='sepal_width ',y='sepal_length ',

颜色='物种',边缘_y='直方图',

marginal_x='box ',trendline='ols ')

plotly.offline.plot(iris_plot)

代码运行后,结果会出现在浏览器端,效果如下:

第二个示例

以风数据集为例,代码如下()。py文件):

#基于Python 3.x的代码

# _*_ coding: utf-8 _*_

#作者: '杨哥'

# http://liyangbit.com网站:

#微信官方账号: Python数据方式

# ID: PyDataLab

将plotly_express导入为px

秘密进口

plotly . offline . init _ notebook _ mode(已连接=True)

wind=px.data.wind()

wind_plot=px.bar_polar(wind,r='值',theta='方向',color='强度',template='plotly_dark ',

color _ discrete _ sequence=px . colors . sequential . plotly[-2:-1])

plotly.offline.plot(wind_plot)

代码运行后,结果将出现在浏览器端,如下所示:

看完上面的代码,你觉得这么简单吗?快试试。

对我的文章感兴趣的朋友可以关注我的微信微信官方账号“Python数据实验室”(ID: pydatalab)并收到我的更新通知。

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