本文主要介绍“如何掌握SQL聚合、分组和排序”。在日常操作中,相信很多人对于如何掌握SQL聚合、分组、排序都有疑问。边肖查阅了各种资料,整理出简单易用的操作方法,希望能帮你解答“如何掌握SQL聚合、分组、排序”的疑惑!接下来,请和边肖一起学习!
00-1010在访问数据库时,往往需要对表中某一列的数据进行统计汇总,如总和、最大值、最小值、平均值等。这时候就需要用到聚合函数,聚合函数就是汇总的函数,聚合就是把多行汇总成一行。
常见的聚合函数如下:
一、聚合查询
count函数用于记录统计表中的行数。
例如,计算全部数据的行数:
从用户中选择计数(*);注意: (*)将获得空值的数据行数。如果要排除具有空值的数据行,可以使用计数(字段名)来获取非空的数据行数。
从用户中选择计数(用户名);00-1010用于计算任何列中的数据总和。
例如,计算所有用户的年龄之和:
从用户中选择总和(年龄);00-1010用于计算任何列中数据的平均值。
例如,计算所有用户的年龄平均值:
从用户中选择年龄;
1、COUNT 函数
MAX函数用于计算任意一列数据的最大值,MIN函数用于计算任意一列数据的最小值。
例如,计算所有用户中的年龄的最大值和最小值:
从用户中选择最大(年龄),最小(年龄);注意:函数和MIN函数几乎适用于所有数据类型的列,而SUM函数和AVG函数只适用于数值类型的列。
00-1010聚合函数是对表中所有数据进行统计汇总。您也可以使用GROUP BY子句将数据分成几个组,然后进行统计汇总。
语法格式:
选择字段名称,FROM表名GROUPBY字段名,例如,按照用户所在城市进行分组统计每个城市用户的和:
选择城市,从用户组中计数(*)城市;
- -
|城市|计数(*)|
- -
|北京|60|
|上海|45|
|空|80|
|济南| 12
-结果显示,具有空值的字段也将被列为一个组。如果您想被排除,可以使用WHERE子句。
选择城市,从用户列表中计数(*)城市不为空组BYnb
sp;city;
三、对聚合结果进行过滤
当我们使用GROUP BY
子句分组的时候,有时候就需要对分组的聚合结果进行过滤,我们可能首先会想到使用WHERE
子句,其实并不是,而是用HAVING
子句,HAVING
的作用和WHERE
一样,都是起到过滤的作用,只不过WHERE
是用于数据行的过滤,而HAVING
则用于分组聚合结果的过滤。
例如,按照用户的所在城市进行分组,并且筛选分组中用户数量大于40的组:
SELECT city,COUNT(*) AS num FROM users GROUP BY city HAVING num>40;
再比如:按照用户的所在城市进行分组,并且筛选分组中用户平均年龄小于25的组。
SELECT city,AVG(age) AS avg_age FROM users GROUP BY city HAVING avg_age<25;
1、HAVING 子句的构成要素
HAVING子句中能够使用的3种要素:
-
常数
-
聚合函数
-
GROUP BY
子句中指定的列名(即聚合键)
四、对查询结果进行排序
SQL
查询中可以用到排序,对数据进行升序(ASC
)或降序排列(DESC
),默认是升序。
语法格式:
SELECT <字段名>,... FROM <表名> ORDER BY <字段名> ASC/DESC,...;
例如:对users表中的记录按照年龄升序排列:
SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;
注意: 升序ASC可以省去不写,但是降序DESC必须要写。
例如,对users表中的记录按照年龄降序排列:
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
1、 指定多个排序键
ORDER BY
子句中可以指定多个排序键,例如,对users
表中的记录按照年龄降序、注册时间升序排列:
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC,register_time ASC;
多个字段排序时中间用“,”隔开。
2、 使用聚合函数排序
ORDER BY
子句中还可以使用聚合函数的结果进行排序。
例如,按照用户的所在城市进行分组,并且按照分组的用户数量进行排序:
SELECT city,COUNT(*) AS num FROM users GROUP BY city ORDER BY num;
到此,关于“怎么掌握SQL聚合、分组和排序”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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