昨天英伟达GTC 2021大会正式召开，英伟达正式发布入门级AI推理、边缘计算加速卡NVIDIA A2，基于Ampere架构。
它采用了RTX 3050系列同款8nm GA107小核心，只开启一半1280个流处理器，核心基础频率1440MHz、加速频率1770MHz，单精度浮点性能4.5TFlops。
A2采用了128bit位宽的16GB GDDR6显存，频率12.5Gbps，带宽200GB/秒。这款加速卡的功耗很低，TDP只有40W-60W。
性能方面，相比Turing架构入门级产品T4性能提升20-30％，功耗降低10％。英伟达暂未公布NVIDIA A2的公开定价，客户可以通过英伟达的常规OEM合作伙伴进行购买。
此外英伟达还发布了专为高性能计算而生的新一代Quantum-2网络平台，核心是7nm工艺的Quantum-2交换芯片，7nm工艺，570亿晶体管，可以支撑64路400Gbps网络，网速高达50.2Tbit/s，也就是5000万兆以上。
Quantum-2网络平台由Quantum-2交换机、ConnectX-7 NIC及BlueField-3 DPU，以及NVIDIA的软件组成，其中的核心则是Quantum-2交换机芯片。
根据NVIDIA的说法，Quantum-2交换机芯片采用7nm工艺，集成的芯片超过570亿，比NVIDIA的GA100 GPU核心还要多，后者不过540亿晶体管。
性能方面，Quantum-2支持64个400Gbps端口或者128个200Gbps端口，双向吞吐量高达50.2Tbit/s，还有多机交换可提供2048个400Gbps或者4096个200Gbps端口，性能比上代Quantum-1提升5倍多。
除此之外英伟达还在大会上推出全新Jetson AGX Orin机器人计算机，官方称其为全球最小、功能最强大、能效最高的 AI 超级计算机，用于机器人、自主机器、医疗器械和其他形式的边缘嵌入式计算。
英伟达表示，Jetson AGX Orin建立在Ampere架构之上，处理能力提升了6倍并保持了与前代机型Jetson AGX Xavier相同的外形尺寸和引脚兼容性。它每秒可进行200万亿次运算（TOPS），可与内置GPU的服务器相媲美，但尺寸却只有人的手掌那么大。全新Jetson计算机可以加速整个NVIDIA AI软件栈，使开发者能够部署最大、最复杂的模型以解决自然语言理解、3D感知、多传感器融合等领域的边缘AI和机器人技术挑战。
Jetson AGX Orin采用Ampere架构GPU和Arm Cortex-A78AE CPU以及新一代深度学习和视觉加速器，配备高速接口、更快的存储带宽，支持多模态传感器，可为多个并行AI应用流水线输送数据。
Jetson AGX Orin模块和开发者工具包将于2022年第一季度上市。
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