Python的主要应用方向有哪些

技术Python的主要应用方向有哪些这篇文章主要为大家展示了“Python的主要应用方向有哪些”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python的主要应用方向有哪些”

本文主要给大家展示“Python的主要应用方向有哪些”,简单易懂,组织清晰,希望能帮你解决疑惑。让边肖带领大家学习《Python的主要应用方向有哪些》一文。

web开发

基于Python的Web框架(如Django和Flask)在最近的Web开发中非常流行。

这些网络框架帮助您用Python创建服务器端代码(后端代码)。这是运行在服务器上的代码,而不是用户设备和浏览器上的代码(前端代码)。如果你不熟悉后端代码和前端代码的区别,请参考我下面的脚注。

但是等等,为什么我需要一个web框架呢?

这是因为web框架更容易构建通用的后端逻辑。这包括将不同的网址映射到Python代码块、处理数据库和生成用户可以在浏览器上看到的HTML文件。

我应该使用哪种Python web框架?

Django和Flask是两种最流行的Python网络框架。如果你刚开始,我建议你用其中一个。

Django和Flask有什么不同?

主要比较:

Flask提供简单、灵活和精细的控制。它是不受约束的(它让你决定如何实现事情)。

Django提供了全面的体验。为您的应用程序和项目提供了管理面板、数据库接口、对象关系映射和目录结构。

你应该选择:

如果您关心经验和学习机会,或者您想要更多地控制使用哪些组件(例如,您想要使用哪些数据库以及如何与它们交互),那么您可以使用Flask。

姜戈如果你专注于最终产品。尤其是如果你正在处理一个简单的应用程序,比如新闻网站、电子商店或博客,并且你希望总是有一个单一而明显的做事方式。

换句话说,如果你是初学者,那么Flask可能是一个更好的选择,因为它需要处理的组件更少。另外,如果想要更多的定制,Flask是更好的选择。

另一方面,如果你想直接构建一些东西,Django可能会让你做得更快。

数据科学

首先,让我们复习一下什么是机器学习

我认为解释机器学习的最好方法是给你一个简单的例子。

假设你想开发一个程序来自动检测图片中的内容。

因此,根据下图(图1),您希望您的程序识别出它是一只狗。

Python的主要应用方向有哪些

图1

考虑下面的另一个(图2),您希望您的程序意识到它是一个表。

Python的主要应用方向有哪些

图2

你可能会说,我可以写一些代码来实现它。例如,如果图片中有许多浅棕色像素,那么我们可以说它是一只狗。或者,你可以找出如何检测图形。

片的边缘。然后,你可能会说,如果有很多条直边,那么它就是一个表格。

然而,这种方法很快就会变得棘手。如果照片里有一只没有棕色毛发的白狗呢?如果这张图只显示了桌子的圆形部分呢?

什么是机器学习。

机器学习通常实现自动检测给定输入中的模式的算法。

比如说,你可以给一个机器学习算法提供1000张狗的图片和1000张桌子的图片。然后,它会学习狗和桌子之间的区别。当你给它一张狗或桌子的新图片时,它就能认出这是哪一张。

我认为这有点类似于婴儿学习新事物的方式。一个婴儿怎么知道一个东西长得像狗,而另一个东西长得像桌子?可能是从一堆例子中得到的。

你可能不会明确地告诉婴儿,“如果什么东西是毛茸茸的,长着浅棕色的毛,那么它可能是一只狗。”你可能会说:“那是一只狗。”这也是一只狗。这是一张桌子。那张也是桌子。”

机器学习算法也是如此。你可以把同样的想法应用到:

  • 推荐系统(想想YouTube、Amazon和Netflix)

  • 人脸识别

  • 语音识别

在其他应用程序中。你可能听说过的流行的机器学习算法包括:

  • 神经网络

  • 深度学习

  • 支持向量机

  • 随机森林

您可以使用上面的任何一种算法来解决我前面解释的图片标记问题。

机器学习中的Python

Python有很多流行的机器学习库和框架。其中最受欢迎的两个是scikit-learn和TensorFlow。

  • scikit-learn内置了一些更流行的机器学习算法。我上面提到了其中的一些。

  • TensorFlow更像是一个底层库,它允许您构建自定义机器学习算法。

如果你刚刚开始一个机器学习项目,我建议你先从scikit-learn开始。如果你开始遇到效率问题,那么我将开始研究TensorFlow。

我应该如何学习机器学习?

为了学习机器学习的基础知识,我推荐斯坦福吴恩达的机器学习课程。

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

请注意,你需要微积分和线性代数的基础知识来理解这些课程中的一些材料。

然后,在Kaggle实践您从这些课程中学到的内容。这是一个网站,人们在这里竞争,为一个给定的问题建立最好的机器学习算法。他们也有很好的初学者教程。

使用Python进行数据分析/可视化

用于数据可视化的最流行的库之一是Matplotlib。这是一个很好的入门库,因为:这很容易开始

一些其他的库,比如seaborn就是基于它的。因此,学Matplotlib将帮助您以后学习这些其他库。

脚本

脚本是什么?

脚本编制通常是指编写用于使简单任务自动化的小程序。

那么,让我给你们一个我个人经历的例子。

我曾经在日本的一家小公司工作,那里有一个电子邮件支持系统。这是一个我们用来回复客户通过电子邮件发送给我们的问题的系统。

当我在那里工作的时候,我的任务是计算包含特定关键词的电子邮件的数量,这样我们就可以分析收到的电子邮件。我们可以手动完成它,但是我写了一个简单的程序/简单的脚本来自动化这个任务。

实际上,我们当时使用的是Ruby,但是Python也是完成这种任务的好语言。Python适合这种类型的任务,主要是因为它有相对简单的语法和易于编写。它还可以快速地用它编写一些小的东西并对其进行测试。

游戏呢?

你可以使用PyGame库来开发游戏,但它并不是最流行的游戏引擎。你可以用它来建立一个兴趣项目,但我个人不会选择它,如果你是认真的游戏开发。

相反,我建议您从Unity开始使用c#,它是最流行的游戏引擎之一。它允许你在许多平台上创建游戏,包括Mac, Windows, iOS和Android。

Python的主要应用方向有哪些

以上是“Python的主要应用方向有哪些”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!

内容来源网络,如有侵权,联系删除,本文地址:https://www.230890.com/zhan/85714.html

(0)

相关推荐

  • 如何使用Hibernate+Struts实现J2EE应用开发

    技术如何使用Hibernate+Struts实现J2EE应用开发这篇文章主要为大家展示了“如何使用Hibernate+Struts实现J2EE应用开发”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大

    攻略 2021年12月8日
  • Java版开源的内网穿透工具的使用方法

    技术Java版开源的内网穿透工具的使用方法这篇文章将为大家详细讲解有关Java版开源的内网穿透工具的使用方法,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。What is

    2021年10月23日
  • Hive基础操作的示例代码

    技术Hive基础操作的示例代码这篇文章将为大家详细讲解有关Hive基础操作的示例代码,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。1.在hive的服务端新建源数据[root@hadoo

    攻略 2021年12月10日
  • 产品销售明细表,如何用电子表格做销售记录单

    技术产品销售明细表,如何用电子表格做销售记录单1、首先产品销售明细表,新建并打开一个Excel表格,如图所示,输入销售清单的标题和正文。并把标题“商品销售明细清单”字体设为宋体,字号20,所在单元格合并居中。正文的文字居

    生活 2021年10月20日
  • 爸爸日妈妈的细节描写,我为妈妈做什么的细节描写

    技术爸爸日妈妈的细节描写,我为妈妈做什么的细节描写为妈妈做家务呀爸爸日妈妈的细节描写。星期天,妈妈正在洗衣服,我蹑手蹑脚地走过去,先在妈妈背上轻轻地捶了几下,说:“妈妈,这几天您太累了,我给您捶捶背吧!” 妈妈对我笑了笑

    生活 2021年10月30日
  • zookeeper和eureka使用场景(eureka与zookeeper差别)

    技术如何进行ZooKeeper与Eureka的比较如何进行ZooKeeper与Eureka的比较,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获

    攻略 2021年12月24日