特效「退烧药」异构计算，改变的不止是手机

采写 | 何尔

用装载高通骁龙 845 的旗舰机玩 25 分钟「吃鸡」，手机温度就会上窜 11 度，大部分手机在运行这样的图像密集型游戏时，温度都能到达 40℃以上。长时间玩游戏，彷佛手里捂个「暖宝宝」，还会影响到画面帧率和游戏体验。

对手游党来说，手机「发烧」一直没有什么特效药，面对帧率下降带来的操控不顺滑、有明显卡顿感等现象，市面上存在的不过是一些「扬汤止沸」的办法：调成低像素模式、勤清内存、或者装散热神器物理降温。发热还可忍，如果热到挂机就要坑队友了。

开发者和玩家想在手机上体验细腻的画面，流畅的操作，归根到底都会变成芯片的负荷。

SoC 芯片示意图 | 来源：网络

一块小小的手机芯片 SoC(系统级芯片）上整合了 CPU、GPU、DSP（数字信号处理器）、RAM（随机内存）等多个不同模块。游戏运行时所消耗的算力，远远超过看视频、浏览信息流。尤其是图像细节多的游戏，它能够占据手机绝大多数的 CPU、GPU 以及随机内存空间，再加上网络模块的加载带宽，手机芯片就打开了「烧脑」模式。

想真正解决游戏带来的「手机发烧」，还是需要让芯片负载降低。主机玩家追求性能，可以直接外接显卡，增加算力；手机重量体积都严格限制的条件下，大幅度增加计算资源显然不行，只能靠芯片性能优化。

只不过摩尔定律将至极限，在有限面积上增加算力「硬件加码」不再有效，必须想更新的「破题」思路。让软件更有效地利用硬件资源？顺着这个「软硬件结合」的思路，「异构计算」应运而生。从原理上讲，异构计算就是让不同的计算单元去执行最擅长的计算任务，灵活调用计算资源来优化效率。

前不久，在 ODC21 开发者大会上，OPPO 软件事业工程部总裁吴恒刚展示了 ColorOS 中「异构计算」降低游戏功耗的能力：在性能不下降的情况下，游戏功耗能够降低至少 10%，随着功耗降低，画面稳定性也同时提高，低帧占比减少 84%，帧间抖动减少 50% 以上。

ColorOS 为什么要研发「异构计算」？

异构计算带来的效果

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异构计算：解决算力

瓶颈的新希望

「异构计算」这个概念可以追溯到上世纪 80 年代年。而在 2006 年左右，芯片厂商就开始尝试把不同的计算单元整合到一颗芯片上。AMD 把高性能 CPU、GPU 做到一颗芯片上的项目命名为「Fusion」(融聚)；英伟达则推出了统一计算框架 CUDA 进入主流市场，让 GPU 也能够进行原来 CPU 擅长的通用计算。

CPU 作为通用计算芯片，擅长处理不同类型的数据，做逻辑判断；而 GPU 擅长做并行同类型计算，吞吐量大。AI 算法发展起来后，既需要密集的矢量运算，又需要复杂的逻辑计算，人们自热会想到让不同的计算模块发挥所长，让硬件为软件的需求服务。除了 GPU+CPU 的计算平台之外，FPGA（现场可编程逻辑门阵列）也随之诞生。FPGA 的特点是能够根据计算任务，自定义配置芯片硬件功能。

从发展过程可以看出，「异构计算」的特点是硬件作为算力资源，主动适配软件需求。简单而言，就是算力资源优化。而当 ColorOS 观察到这一趋势后，就希望通过「异构计算」来服务不同智能终端的开发者，特别是类似游戏类型的重载应用。

软件事业工程部总裁吴恒刚介绍「泛在服务生态」

OPPO 技术负责人表示，「我们希望可以建筑一个框架能够帮助游戏，或者是其它比较重载的应用程序，充分有效地利用不同的处理器来完成它们的任务。」ColorOS 提出的异构计算是为了性能功耗优化而设计的系统级方案。以 ODC2021 上展示的效果为例子，当游戏运行过程中，大量的图像处理是运算载荷的重要原因。这些图像处理也分不同类型，有的属于画面本身，有的则是画面上的各种图标。

这时「异构计算」技术就可以将图标的图形处理放到 DSP 处理上，降低 GPU 的负载，让 GPU 能够将算力专注于游戏画面处理，这就带来了前文所说的耗能降低，帧率稳定性提升。

不同的计算模块本身就有不同的特性，适合做不同的事情。GPU 擅长类似统一、大规模数据的计算任务。其内部成百上千个运算内核最好能够在并行时做同样的事。将图标的计算任务剥离后，让其专注处理画面，正好可以发挥 GPU 的所长。「综合提高整个手机的运营效率，从而在比较严格功耗、温控环境下，完成更多的任务。」

除了用户侧的使用感提升，从搭建更好用的生态上考虑，ColorOS 做异构计算也希望能够为开发者屏蔽 OPPO 体系内的不同硬件终端的差异。

在万物互融时代，软件开发者面对的是兼容性各异的硬件，在软件迭代中，为了适应新硬件版本，开发者就需要重写代码。「异构计算」希望能够减轻这方面的负担，在 ColorOS 生态内，增加代码运行的通用性。

未来，ColorOS 还会搭建针对图形图像的开放平台，提供接口，让第一方和第三方程序实现性能功耗优化。游戏仅仅是一个应用例子，其它重载软件中优化图形图像计算分布都可以通过「异构计算」的方案来实现。ColorOS 希望未来面对开发者提出的更多需求，共同探讨。「异构计算」本身也会随之发展，未来还能够实现跨平台之间的算力调用。

泛在服务的特点

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为「未来计算」做准备

ColorOS 在开发「异构计算」背后，是对虚拟与现实融合趋势的思考。在 ODC2021 大会上，OPPO 提出了希望通过强大的感知交互能力和计算决策能力，围绕人的生活场景和行为习惯，构建以用户为中心的「泛在服务生态」。

通过移动终端的服务演变，就能够理解「泛在服务」的趋势。电脑是第一代移动终端，所有的数字服务开始基于网页开发；手机是第二代移动终端，基于手机 App，人们有了现在的线上线下联动的互联网生活。未来将会怎样演变？很可能是不再以某个硬件终端为中心，而是以人为中心。

这个趋势已经初现端倪，以智能手表为代表的穿戴设备，以智能音箱为代表的居家设备一点点环绕在人们周围。基于此，「万物互联」的概念出现。而万物为什么需要互联？必然是为了服务人。「泛在服务」便可以理解为以人为中心，使人和设备之间的互动更加自然无感、虚拟和现实更加融合、多设备无缝互联互通的舒适体验。

从生态建设角度来看，「异构计算」正是泛在服务生态的算力支撑。

如果要做到「泛在服务」所说的以人为中心，就需要把虚拟和现实之间的融合做到最好，而 AI 渲染和光线追踪技术就是用来提升虚拟画面真实感和趣味性的技术。

基于 AI 渲染技术的 Omoji 虚拟形象，能够让机器捕捉人脸的细微变化，使用户在虚拟世界中用卡通化身照镜子般表达情绪；首次在手机端实现的光线追踪，能够让自然环境中会出现反射、折射、阴影等等效果在手机上实现。这意味着手游玩家也可体验最先进的图像渲染技术。

光线追踪效果（开/关）

AI 渲染和光线追踪这样的技术一方面提供更好的视觉体验，同时带来整体计算量增大，功耗增加。所以需要通过「异构计算」来降负载，甚至可以做到多设备之间的算力充分利用。

提出「泛在服务」，OPPO 背后的思考已经超越了手机厂商的视角，而是站在数字化发展的规律来看未来。在新的生态来临之前，OPPO 希望不要被颠覆，这既是居安思危，也是未雨绸缪。在无处不在的服务中，算力也一定是分散的、原子化的。

基于此，「异构计算」作为算力支撑的存在形式会持续发展。同时，AI 渲染和光线追踪技术也是支撑「泛在服务」算力能力的重要技术，并且与「异构计算」密不可分。

Omoji

目前 ColorOS 展示了跨硬件的案例只是第一步，未来很可能会出现更多不同形式：跨平台、端边云协同的「异构计算」。这样便能够应对多设备之间的协同运转。

吴恒刚在 ODC2021 上以开车去超市购物为例。这里面涉及找停车位，再在商场里寻找物品，付款、打包回车上几个环节。智能服务能够优化每一个环节，扫描定位系统可以帮忙寻找停车位和货物，电子扫描后不必排队就可以付款，小型机器人能够将货物运到车上。

如果从硬件终端来看，完成这些事，会涉及到车载智能、手机终端、商场传感系统，小型机器人等不同设备。要让这一系列服务围绕人发生，数据传输、运算、算法调动上必须实现兼容。背后的算力资源调配，就需要跨设备，甚至是跨平台的「异构计算」实现。

回到自身定位，ColorOS 希望先在自己的开发生态内实现「异构计算」，联接可以联接的开发者，创造开发条件和环境，更大程度上是一次对「未来计算」的前置思考。

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*除注明外，图片来自 OPPO