本文主要向您展示如何安装Ubuntu14.04 CuDNN6.5，简单易懂，组织清晰。希望能帮你解开疑惑。让边肖带领你学习如何安装Ubuntu14.04 CuDNN6.5这篇文章
00-1010系统：Ubuntu 14.04 x64
Cuda: Cuda 7(安装cudn之前必须安装CUDA。具体安装请参考本博客相关文章http://blog.csdn.net/honyniu/article/details/46387429)
环境
CuDNN是专门为深度学习框架设计的GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe、ConvNet、Torch7等。这里的安装主要是为了以后caffe使用cudnn加速，当然这在使用caffe的过程中是没有必要的。
CuDNN可在官网免费获取，注册账号后即可下载。
下载链接：https://developer.nvidia.com/cuDNN
00-1010这里我下载了两个版本的安装包，注册后可以下载，如下
cudnn-6.5-Linux-R1 CUDNN-6.5-Linux-x64-v2两个安装包下的文件名和结构大致相同，不同的是这两个版本的CUDNN库提供的接口完全不同(具体见提供的CUDNN_Library.pdf接口文档)，caffe在早期版本使用了R1接口，后来最新的变成了v2接口，完全不可能。仍有许多基于早期caffe的项目。如果你想使用这些项目，你需要安装R1。同时，对最新的caffe也有要求，所以需要同时使用两者，可以在不同的编译情况下进行切换。
00-1010的基本原理是将lib文件添加到系统可以找到的lib文件夹中，只需将头文件添加到系统可以找到的include文件夹中，放在这里cuda对应的安装目录中(前提是cuda已经安装成功)
R1和v2的安装过程完全相同。
cddnn _ dirsudocplib */usr/local/cuda/lib 64/sudopcudnn . h/usr/local/cuda/include/当您想从R1切换到v2时，只需再次安装v2即可。同样，从v2到R1。
00-1010如果在编译caffe时开启了‘use _ cudn 3360=1’，相关文件不会像上面那样被复制进来，编译时会报错。/include/caffe/util/cudn . HPP 33605:193360致命错误3360 cudn . h 3360没有这样的文件或目录# inclucudnn.h .以上就是文章“如何安装Ubuntu14.04 CuDNN6.5”的全部内容。感谢您的阅读！相信大家都有一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助。想了解更多知识，请关注行业资讯频道！
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