校园外卖问卷调查分析报告、为什么有些校园不允许外卖发展

一、调查问卷的统计分析方法有哪些？

发现很多朋友回收后不知道怎么分析问卷。下面是一些简单的问卷分析方法，基本满足我们日常的问卷分析。

首先，我们必须明确我们调查的目的，并在整个过程中有目的地分析主要问题。

第二，根据调查结果，统计主要问题的答案。通过这些数据，我们可以直观地看到调查人员的心理状况以及他们对本次调查的认知。

第三，这是问卷法中重要的一点，即对收集到的一系列数据进行整理和分析，因为从这种方法中获得的数据反映了问卷公布的预期结果。

根据统计分析的原理，有定性分析和定量分析两种类型。

定性分析

定性分析是一种探索性的研究方法。虽然定性分析的目的是为了对问题定位和启动有更深层次的理解和认识，但其准确性会比较模糊，因为选取的样本数量相对较少，而且取决于统计人员的自然眼光和对数据的特殊理解，所以定性分析需要一定的专业水平才能做到。

定量分析

定量分析分为简单定量分析和复杂定量分析。简单的定量分析就是对问卷做一些简单的分析，比如平均值、百分比、频次等，做对比分析。复杂定量分析涉及两种常用方法，即多元分析和正交设计分析。但是在我们常见的一些兼职工作中，简单的定量分析就足以让我们做出回收问卷的调查结果，所以下面主要讲解如何用简单的定量分析来分析问卷。

封闭式问题的定量分析：问题中已经给出了所有答案，调查人员只能从选项中选择答案。

示例：

你认为午休在工作中重要吗？(只能选择一项)

完全没有必要，.一

不想要..2

没叫什么..3

威尔(男子名)..四

..5总是必要的。

在40个回答中，简单数一下每个选项的选择数：完全没有必要=2；不必要=5；无所谓=9；必选=13；非常必要=11

从图1可以直接看出，超过一半的受访者认为工作期间午休很重要，只有17%的人认为午休没有必要。

图1显示了调查的一般分析，但在许多情况下，从整体上分析调查结果是不够的。经常需要比较不同的受访者，这需要更复杂的交叉分析。

交叉分析：分析三个变量之间的关系，即引入第三个变量，比如刚才的例子。如果要从年龄组、25岁以上人群或者职业性别来分析变量，分析结果会有所不同，交叉分析也可以同时研究多个变量之间的关系，可以说是一种比较分析，非常方便调查。

开放性问题的定量分析：可以自由回答的开放性问题，无需给出任何选项。

面对这个问题，退回来的问卷很容易有几百人几百个答案。然后，在这个时候，我们需要对这些答案进行大致的分类，比如时间因素、金钱因素、个人因素等等，然后分析得出结果。

答案定量分析：有些答案涉及数字。

对于这一类，数字可以按数字间隔进行处理，结果可以通过划分范围进行统计分析。

以上列举了一些可以在兼职中使用的简单问卷分析方法。如果想对问卷的结果进行更深入的分析，可以使用一些专业的分析软件，比如导入Excel做数据处理或者使用SPSS软件，这些都是目前广泛使用的分析问卷的工具。

这个时候，有些朋友可能会觉得做交叉分析或者筛选很麻烦。有没有更简单的方法？事实上，你不必担心，因为

为现在很多问卷平台都有回收后能做一些简单的数据分析，在这里我给大家举例一下，比如腾讯问卷，为什么选择腾讯问卷举例呢，因为我个人认为腾讯问卷相对于别的问卷平台更适合一些刚入门做问卷的小白，界面简洁容易上手，模板选择多样又专业，实时的在线数据统计，还可以直接导出结果在Excel或者SPSS，上文提到的交叉分析也可以直接线上完成看结果，全部功能都是免费的不会因为特别的模板就要你开会员或者充值。

点进腾讯问卷后台统计页面，可以实时查看各种数据的统计

腾讯问卷的每个选项都可以直接图表显示，呈现方式可以选择柱状、图表、饼状和折线，右上角可以直接导出图片使用，后期就不用再自己制作图表，很方便

如果你想对这个题目做交叉分析，左边可以直接选择与别的变量进行交叉分析，也可以单独从腾讯问卷里选择交叉分析界面，自定义选择需要进行交叉分析的题目，而且可以进行多个变量的交叉分析，只需选择相应的交叉或者筛选条件即可在线查看分析结果，功能强大

例如：在一份关于公益的调查中考虑公益行为是否会和年龄有关呢，从整体的报告里看不出联系，这时候我们就可以选择进行交叉分析

在后台选择要分析的问卷，点击问卷右下角的三个小圆点，选择统计分析，在线统计，进入统计页面后选择交叉分析

进入交叉分析页面后可以直接选择要进行交叉分析的题目，上面也有提示你应该怎么选择，列一般为性别年龄这些，行一般为一些行为意愿

选择好后按交叉分析，如果你想多参考几份分析可以按下面的添加，例如我这里 就选择的是年龄和参加公益活动这种行为的交叉分析

从结果分析报告可得知90后参加过公益活动的比例占到45.01％，当数据都放在一起分析时候就看不出年龄和这项行为的关系，但在按年龄分类后用交叉分析可以之间被掩盖的关系。

所以使用腾讯问卷的话你们都不用担心要自己另外去做交叉分析啦。如果你想导出到Excel或者SPSS进行更复杂个性化分析腾讯问卷也可以直接将数据导出~

这些就是一些基础的问卷分析方法啦，如果你觉得这些基础的分析满足不了你或者想学习更深入的分析调查问卷的话，推荐大家可以去看看《统计数据分析基础教程--基于spss和excel的调查数据分析》这本书，希望能帮到你~

二、大学生消费问卷调查报告怎么写？

俗话说没有调查就没有发言权，这种实践调查需要你认真研究确定调查对象（比如大学几年级学生？研究生？博士生？。。。）、制定科学的调查方法（街头采访？餐饮、住宿、商城调查了解？。。。），明确核心调查的内容（消费方式？消费金额？消费习惯？。。。），然后把*手数据整理分析之后就可以着手写报告了。

*种是写明调查的起因或目的、时间和地点、对象或范围、经过与方法，以及人员组成等调查本身的情况，从中引出中心问题或基本结论

第二种是写明调查对象的历史背景、大致发展经过、现实状况、主要成绩、突出问题等基本情况，进而提出中心问题或主要观点来

第三种是开门见山，直接概括出调查的结果，如肯定做法、指出问题、提示影响、说明中心内容等。

三、问卷数据，该如何着手分析呢？

在设计时就需要考虑到统计方便，才能便于统计分析。

从问卷设计思路出发，常见的研究目的有影响关系研究、现状政策类研究等。

这类分析思路倾重于关系，并且是影响关系的研究。比如各种因素对员工薪酬满意度的影响关系研究，员工离职倾向影响关系研究，消费者重复购买意愿影响关系研究等。此类分析思路框架大部分题项应该为量表题，小量题项为非量表题。

现状政策类研究非常普遍，分析思路倾重于现状及基本态度，和差异对比研究，了解群体的基本认知，态度，观点意见或者行为等。通常情况下现状政策类研究更多是非量表题项，此类研究框架的核心在于“分组”。*件事情为“分组”；比如有30个题，那此此30个题项可以分别归纳为几个方面呢？比如基本背景，认知，态度，行为，原因等五个方面。第二件事情是将“分组”分别作为一个部分进行分析。第三件事情是分组题项与分组题项之间进行交叉。社会学类、媒体等相关专业会使用此分析框架进行相关研究，以及企业问卷研究较适用于此类分析思路框架。

具体研究内容上：

1. 首先对收集数据进行基本的频数分析，比如统计性别，年龄，学历的分布情况如何等

2. 分别针对“分组”进行分析，每个“分组”作为一个部分进行分析。

3. 差异关系研究：比如基本背景分别与“认知”，“态度”，“行为”，“原因”上的差异性（通常是使用交叉分析，当然涉及多选题时，应该选择对应多选题应该使用的交叉方法）

4. 如果说希望研究影响关系，比如研究“认知”(X)，“态度” (X)分别对于“行为” (Y)的影响关系，此时可考虑使用二元logit回归分析。