本文是给大家分享一个如何在MySQL索引条件下推送的简单测试。边肖觉得挺实用的,分享给你学习。希望你看完这篇文章能有所收获。我们就不多说了。让我们和边肖一起看看。
从MySQL 5.6开始,索引有了一些改进,比如Index条件下推,ICP),严格属于优化器级别。
如果简单理解,优化器会尽可能多地放入索引。
条件的处理从服务器层下推到存储引擎层。例如,有一个表的组合索引idx_cols包含(c1,C2,CN) N列。如果在C1有距离扫描的条件,剩余的n-1索引C2,CN不能用来提取和过滤数据,ICP只是优化了这件事。
让我们在MySQL 5.6中进行一个简单的测试。
让我们创建表emp,它包含一个主键和一个复合索引来说明这一点。
创建表emp(
empno smallint(5)无符号非空auto_increment,
ename varchar(30)不为空,
deptno smallint(5)无符号不为null,
作业varchar(30)不为空,
主键(empno),
密钥idx_emp_info(deptno,ename)
)engine=InnoDB charset=utf8
当然,我也随机插入了几条数据,意思就是。
在emp值中插入(1,‘张山’,1,‘CEO’),(2,‘Lisi’,2,‘CFO’,(3,‘吴王’,3,‘CTO’,(4,‘jean run 100’,3,‘engineer’);
ICP的控件在数据库参数中有一个优化器参数optimizer_switch进行统一管理。我想这也是MySQL优化器离我们最近的时候。您可以通过以下方式进行检查。
显示像“optimizer_switch”这样的变量;
当然,在5.6之前的版本中,是看不到单词索引条件下推的。5.6版的结果如下:
# MySQL admin var | grep optimizer _ switch
optimizer_switch |
index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,实体化=on,半连接=on,松散扫描=on,firstmatch=on,Query _实体化_cost_based=on,use _ index _ extensions=on。接下来,我们将使用两个语句来说明比较,我们将通过实施计划来比较它们。
设置optimizer _ switch=' index _ condition _ push down=off '
解释从emp中选择*其中deptno介于1和100之间,ename=' jeanron100
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| id | select _ type | table | type | optional _ keys | key | key _ len | ref | row | Extra |
- - - - - - - - - -
| 1 | SIMPLE | EMP | ALL | idx _ EMP _ info | NULL | NULL | NULL | 4 |使用位置|
- - - - - - - - - -
如果是,看看是否启用了ICP。
将optimizer _ switch=' index _ condition _ push down=on ';解释选择*从emp,其中deptno介于10和3000之间,ename=' jeanron100
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| id | select _ type | table | type | optional _ keys | key | key _ len | ref | row | Extra |
- - - - - - - - - -
| 1 | SIMPLE | EMP | range | idx _ EMP _ info | idx _ EMP _ info | 94 | NULL | 1 |使用索引条件|
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集内1行(0.00秒)如果仔细观察,会发现两种说法还是有区别的,即范围扫描的范围不同。如果还用原来的说法,结果还是有限的。
解释从emp中选择*其中deptno介于1和300之间,ename=' jeanron100
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| id | select _ type | table | type | optional _ keys | key | key _ len | ref | row | Extra |
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| 1 | SIMPLE | EMP | ALL | idx _ EMP _ info | NULL | NULL | NULL | 4 |使用位置|
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1排一组(0.00秒)这个地方值得仔细推敲。
以上是一个关于如何下推MySQL索引的简单测试。边肖认为,一些知识点可能会在我们的日常工作中看到或使用。我希望你能通过这篇文章学到更多的知识。更多详情请关注行业资讯频道。
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