数据分析是招投标推广的重要组成部分。有必要谈谈如何学习数据分析。相信只有长期的实践才能实施。遇到问题一定要善于总结归纳，因为sem营销漏斗把各个环节紧密联系在一起，所以先解决问题再解决问题，这是学习数据分析的重点。
竞价数据遇到了点击率高，显示高的情况，但是没有转化的情况很多，很多同学都问这个问题。其实很多时候所谓的“大神”确实比普通人更有经验，更善于总结和叙述。比如高点击率不转化，就要考虑营销渠道各方面的影响因素。
我们困惑的问题是“没有转化率”，已知的情况是“点击率高”，这意味着我们有足够的流量，但转化率并不理想。经分析，影响转化率的主要因素如下：
1.账户质量
2.登录页面
3.产品要求
4.页面到达率
从上面可以看出，影响转化率的主要因素与流量质量和页面质量有关，所以继续分析。
检测流量质量和页面质量的方法如下：
1.搜索词报告：检查进入网站的流量搜索目的是否符合产品要求，对不合格的搜索词添加否定词；
2.分别找到机搜测试品牌广告，看广告显示是否正常，随机点击竞价广告成功进入登陆页面，如有问题及时找技术员调整，无问题排除；
3.分析自身产品与竞争对手同类产品的差异和竞争优势。价格、服务和需求落后了吗？查看客户的聊天记录，用正确的词语引导客户转换。如果有问题，请及时调整，没问题。排除
4.登陆页面的设计是否美观，产品功能是否充分表达吸引用户切换，那么可以尝试改变登陆页面再次测试效果，分析同行登陆页面的效果以供参考；网页测试是一项长期的效果测试工作。
以上是“高显示、高点击、无转换”情况下的数据分析思路。如果是聪明的工作，无论如何调整客服沟通或者登录页面，无论如何优化关键词，都不会增加转化量。在这种情况下，说明该产品存在季节性产品、常规性产品、潜在线上用户较少等客观影响因素。
数据分析并不难。最后还是熟悉营销漏斗和影响各个环节的因素。想研究数据分析，就要多研究账户，总结问题，分析问题。然后你会感觉到，你会知道使用哪些数据进行分析。
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