本文向您介绍如何理解Web服务器的网关接口。内容非常详细。感兴趣的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
Python社区当然需要这样一个API来适应Web服务器和应用程序。这个API就是WSGI (Python Web服务器网关接口),在PEP 3333中有详细描述。简单来说,WSGI是Web服务器和Web应用程序之间的桥梁。一方面,它从Web服务器获取原始的HTTP数据,处理成统一的格式,交给Web应用;另一方面,它从应用程序/框架端处理业务逻辑,然后生成响应内容并将其提供给服务器。
通过WSGI耦合Web服务器和框架的详细过程如下图所示:
WSGI服务器适配
具体解释如下:
应用程序(网络框架)提供了一个名为application的可调用对象(WSGI协议没有指定如何实现这个对象)。
每次服务器收到来自HTTP客户端的请求时,它都会调用可调用对象应用程序,传递一个名为environ的字典作为参数,并传递一个名为start_response的可调用对象。
框架/应用程序生成HTTP状态代码和HTTP响应头,然后将它们传递给start_response,等待服务器保存它们。此外,框架/应用程序还将返回响应的主体。
将服务器状态代码、响应头和响应体组合成一个HTTP响应并返回给客户端(这一步不属于WSGI协议)。
让我们分别从服务器端和应用端来看看WSGI是如何适应的。
服务器端
我们知道客户端(通常是浏览器)发送的每个HTTP请求都由三部分组成:请求行、消息头和请求体,其中包含了这个请求的相关细节。例如:
方法:表示在请求-URI标识的资源上执行的方法,包括GET、POST等。
用户代理:允许客户端告诉服务器其操作系统、浏览器等属性;
从服务器接收到HTTP请求后,WSGI接口必须统一这些请求字段,方便传递给应用服务器接口(其实是为了框架)。早在CGI(通用网关接口)的时候,Web服务器具体向应用传输什么数据就有详细的规定。这些数据被称为CGI环境变量。WSGI遵循CGI环境变量的内容,要求Web服务器创建一个字典来存储这些环境变量(一般称为environ)。除了CGI定义的变量,environ还必须保存一些WSGI定义的变量,并且还要保存一些客户端系统的环境变量。请参考环境变量,看看有哪些变量。
然后,WSGI接口必须将环境移交给应用程序进行处理。这里WSGI规定应用提供一个可调用对象application,然后服务器调用应用,返回值为HTTP响应文本。当服务器调用应用程序时,需要提供两个变量,一个是前面提到的变量字典environ,另一个是可调用对象start_response,它生成状态代码和响应头,这样我们就可以得到一个完整的HTTP响应。网络服务器将响应返回给客户端,一个完整的HTTP请求-响应过程就完成了。
wsgiref 分析
Python有一个实现WSGI接口的内置Web服务器。在wsgiref模块中,它是用纯Python编写的WSGI服务器的参考实现。让我们简单分析一下它的实现。让我们用下面的代码启动一个网络服务器:
# instanteseserverhttpd=make _ server(' localhost ',#Thehostname8051,# Aportnumberwheretowaitforthenbs
p;request application # The application object name, in this case a function ) # Wait for a single request, serve it and quit httpd.handle_request()
然后我们以Web服务器接收一个请求、生成 environ,然后调用 application 来处理请求这条主线来分析源码的调用过程,简化如下图所示:
WSGI Server 调用流程
这里主要有三个类,WSGIServer,WSGIRequestHandler,ServerHandle。WSGIServer 是Web服务器类,可以提供server_address(IP:Port)和 WSGIRequestHandler 类来进行初始化获得一个server对象。该对象监听响应的端口,收到HTTP请求后通过 finish_request 创建一个RequestHandler 类的实例,在该实例的初始化过程中会生成一个 Handle 类实例,然后调用其 run(application) 函数,在该函数里面再调用应用程序提供的 application对象来生成响应。
这三个类的继承关系如下图所示:
WSGI 类继承关系图
其中 TCPServer 使用 socket 来完成 TCP 通信,HTTPServer 则是用来做 HTTP 层面的处理。同样的,StreamRequestHandler 来处理 stream socket,BaseHTTPRequestHandler 则是用来处理 HTTP 层面的内容,这部分和 WSGI 接口关系不大,更多的是 Web 服务器的具体实现,可以忽略。
微服务器实例
如果上面的 wsgiref 过于复杂的话,下面一起来实现一个微小的 Web 服务器,便于我们理解 Web 服务器端 WSGI 接口的实现。代码摘自 自己动手开发网络服务器(二),放在 gist 上,主要结构如下:
class WSGIServer(object): # 套接字参数 address_family, socket_type = socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM request_queue_size = 1 def __init__(self, server_address): # TCP 服务端初始化:创建套接字,绑定地址,监听端口 # 获取服务器地址,端口 def set_app(self, application): # 获取框架提供的 application self.application = application def serve_forever(self): # 处理 TCP 连接:获取请求内容,调用处理函数 def handle_request(self): # 解析 HTTP 请求,获取 environ,处理请求内容,返回HTTP响应结果 env = self.get_environ() result = self.application(env, self.start_response) self.finish_response(result) def parse_request(self, text): # 解析 HTTP 请求 def get_environ(self): # 分析 environ 参数,这里只是示例,实际情况有很多参数。 env['wsgi.url_scheme'] = 'http' ... env['REQUEST_METHOD'] = self.request_method # GET ... return env def start_response(self, status, response_headers, exc_info=None): # 添加响应头,状态码 self.headers_set = [status, response_headers + server_headers] def finish_response(self, result): # 返回 HTTP 响应信息 SERVER_ADDRESS = (HOST, PORT) = '', 8888 # 创建一个服务器实例 def make_server(server_address, application): server = WSGIServer(server_address) server.set_app(application) return server
目前支持 WSGI 的成熟Web服务器有很多,Gunicorn是相当不错的一个。它脱胎于ruby社区的Unicorn,成功移植到python上,成为一个WSGI HTTP Server。有以下优点:
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容易配置
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可以自动管理多个worker进程
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选择不同的后台扩展接口(sync, gevent, tornado等)
应用程序端(框架)
和服务器端相比,应用程序端(也可以认为框架)要做的事情就简单很多,它只需要提供一个可调用对象(一般习惯将其命名为application),这个对象接收服务器端传递的两个参数 environ 和 start_response。这里的可调用对象不仅可以是函数,还可以是类(下面第二个示例)或者拥有 __call__ 方法的实例,总之只要可以接受前面说的两个参数,并且返回值可以被服务器进行迭代即可。
Application 具体要做的就是根据 environ 里面提供的关于 HTTP 请求的信息,进行一定的业务处理,返回一个可迭代对象,服务器端通过迭代这个对象,来获得 HTTP 响应的正文。如果没有响应正文,那么可以返回None。
同时,application 还会调用服务器提供的 start_response,产生HTTP响应的状态码和响应头,原型如下:
def start_response(self, status, headers,exc_info=None):
Application 需要提供 status:一个字符串,表示HTTP响应状态字符串,还有 response_headers: 一个列表,包含有如下形式的元组:(header_name, header_value),用来表示HTTP响应的headers。同时 exc_info 是可选的,用于出错时,server需要返回给浏览器的信息。
到这里为止,我们就可以实现一个简单的 application 了,如下所示:
def simple_app(environ, start_response): """Simplest possible application function""" HELLO_WORLD = "Hello world!\n" status = '200 OK' response_headers = [('Content-type', 'text/plain')] start_response(status, response_headers) return [HELLO_WORLD]
或者用类实现如下。
class AppClass: """Produce the same output, but using a class""" def __init__(self, environ, start_response): self.environ = environ self.start = start_response def __iter__(self): ... HELLO_WORLD = "Hello world!\n" yield HELLO_WORLD
注意这里 AppClass 类本身就是 application,用 environ 和 start_response 调用(实例化)它返回一个实例对象,这个实例对象本身是可迭代的,符合 WSGI 对 application 的要求。
如果想使用 AppClass 类的对象作为 application,那么必须给类添加一个 __call__ 方法,接受 environ 和 start_response 为参数,返回可迭代对象,如下所示:
class AppClass: """Produce the same output, but using an object""" def __call__(self, environ, start_response):
这部分涉及到python的一些高级特性,比如 yield 和 magic method,可以参考我总结的python语言要点来理解。
Flask 中的 WSGI
flask 是一个轻量级的Python Web框架,符合 WSGI 的规范要求。它的最初版本只有 600 多行,相对便于理解。下面我们来看下它最初版本中关于 WSGI 接口的部分。
def wsgi_app(self, environ, start_response): """The actual WSGI application. This is not implemented in `__call__` so that middlewares can be applied: app.wsgi_app = MyMiddleware(app.wsgi_app) """ with self.request_context(environ): rv = self.preprocess_request() if rv is None: rv = self.dispatch_request() response = self.make_response(rv) response = self.process_response(response) return response(environ, start_response) def __call__(self, environ, start_response): """Shortcut for :attr:`wsgi_app`""" return self.wsgi_app(environ, start_response)
这里的 wsgi_app 实现了我们说的 application 功能,rv 是 对请求的封装,response 是框架用来处理业务逻辑的具体函数。这里对 flask 源码不做过多解释,感兴趣的可以去github下载,然后check 到最初版本去查看。
中间件
前面 flask 代码 wsgi_app 函数的注释中提到不直接在 __call__ 中实现 application 部分,是为了可以使用中间件。 那么为什么要使用中间件,中间件又是什么呢?
回顾前面的 application/server 端接口,对于一个 HTTP 请求,server 端总是会调用一个 application 来进行处理,并返回 application 处理后的结果。这足够应付一般的场景了,不过并不完善,考虑下面的几种应用场景:
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对于不同的请求(比如不同的 URL),server 需要调用不同的 application,那么如何选择调用哪个呢;
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为了做负载均衡或者是远程处理,需要使用网络上其他主机上运行的 application 来做处理;
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需要对 application 返回的内容做一定处理后才能作为 HTTP 响应;
上面这些场景有一个共同点就是,有一些必需的操作不管放在服务端还是应用(框架)端都不合适。对应用端来说,这些操作应该由服务器端来做,对服务器端来说,这些操作应该由应用端来做。为了处理这种情况,引入了中间件。
中间件就像是应用端和服务端的桥梁,来沟通两边。对服务器端来说,中间件表现的像是应用端,对应用端来说,它表现的像是服务器端。如下图所示:
中间件
中间件的实现
flask 框架在 Flask 类的初始化代码中就使用了中间件:
self.wsgi_app = SharedDataMiddleware(self.wsgi_app, { self.static_path: target })
这里的作用和 python 中的装饰器一样,就是在执行 self.wsgi_app 前后执行 SharedDataMiddleware 中的一些内容。中间件做的事,很类似python中装饰器做的事情。SharedDataMiddleware 中间件是 werkzeug 库提供的,用来支持站点托管静态内容。此外,还有DispatcherMiddleware 中间件,用来支持根据不同的请求,调用不同的 application,这样就可以解决前面场景 1, 2 中的问题了。
下面来看看 DispatcherMiddleware 的实现:
class DispatcherMiddleware(object): """Allows one to mount middlewares or applications in a WSGI application. This is useful if you want to combine multiple WSGI applications:: app = DispatcherMiddleware(app, { '/app2': app2, '/app3': app3 }) """ def __init__(self, app, mounts=None): self.app = app self.mounts = mounts or {} def __call__(self, environ, start_response): script = environ.get('PATH_INFO', '') path_info = '' while '/' in script: if script in self.mounts: app = self.mounts[script] break script, last_item = script.rsplit('/', 1) path_info = '/%s%s' % (last_item, path_info) else: app = self.mounts.get(script, self.app) original_script_name = environ.get('SCRIPT_NAME', '') environ['SCRIPT_NAME'] = original_script_name + script environ['PATH_INFO'] = path_info return app(environ, start_response)
初始化中间件时需要提供一个 mounts 字典,用来指定不同 URL 路径到 application 的映射关系。这样对于一个请求,中间件检查其路径,然后选择合适的 application 进行处理。
关于 WSGI 的原理部分基本结束,下一篇我会介绍下对 flask 框架的理解。
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