如何在Elasticsearch中进行Match查询，针对这个问题，本文详细介绍了相应的分析和解答，希望能帮助更多想要解决这个问题的朋友找到更简单更容易的方法。
如果你索引词对而不是独立的词，你可以尽可能保持这些词的上下文。这是你需要使用木瓦的时候。
例子：苏阿泰智能体
unigram:['sue '，' ate '，' the '，'鳄鱼']
二元模型：[' suate '，' atethe '，' the intelligent ']
三元组：[' suatethe '，' atethe integer ']
备注：
三元组提供了更高的准确性，但也大大增加了索引中唯一术语的数量。在大多数情况下，二元模型就足够了。
幸运的是，用户倾向于通过使用类似于搜索数据的结构来表达他们的搜索意图。
但这很重要：索引二元模型是不够的；我们仍然需要单图，但是我们可以使用匹配双图作为增加相关性分数的信号。
索引时，需要创建Gles作为分析过程的一部分。
我们可以将unigrams和bigrams索引到一个字段中，但是将它们分别保存在可以独立查询的字段中更清楚。
Unigrams字段将构成我们搜索的基本部分，而bigrams字段用于提高相关性。注意：
术语匹配
只有当用户输入的查询内容与原始文档中的顺序相同时，瓦片区才有用。
总结：
使用短语查询时，最好使用Es默认的标准分词(标准分词：细粒度分词)，这样可以使查询分词和索引分词尽可能匹配。
它特别适用于要求前后词语搭配的情况(例如人名、地名.).
00-1010新索引设置：
PUT/my_index
{
设置' :{
碎片数量' :1，
分析' :{
过滤器' :{
my _带状疱疹_filter':{
类型' : '木瓦'，
最小带状疱疹大小' :2，
max _带状疱疹_size':2，
（=NationalBureauofStandards）国家标准局
p; "output_unigrams": false
}
},
"analyzer": {
"my_shingle_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer":"standard",
"filter": [
"lowercase",
"my_shingle_filter">
测试阶段
1.match查询
GET /my_index/_doc/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "the hungry alligator ate sue"
}
}
}
查询结果：
{
"took" : 3,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 3,
"max_score" : 1.3721708,
"hits" : [
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 1.3721708,#两个文档都包含 the 、 alligator 和 ate ，所以获得相同的评分。
"_source" : {
"title" : "Sue ate the alligator"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : 1.3721708,#两个文档都包含 the 、 alligator 和 ate ，所以获得相同的评分。
"_source" : {
"title" : "The alligator ate Sue"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_score" : 0.21526179,#我们可以通过设置 minimum_should_match 参数排除文档 3 ，参考 控制精度 。
"_source" : {
"title" : "Sue never goes anywhere without her alligator skin purse"
}
}
]
}
}
分析：
注意文档 1 和 2 有相同的相关度评分因为他们包含了相同的单词
2.match.shingles查询
GET /my_index/_doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {
"title": "the hungry alligator ate sue"
}
},
"should": {
"match": {
"title.shingles": "the hungry alligator ate sue"
}
}
}
}
}
查询结果：
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 3,
"max_score" : 3.6694741,
"hits" : [
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : 3.6694741,
"_source" : {
"title" : "The alligator ate Sue"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 1.3721708,
"_source" : {
"title" : "Sue ate the alligator"
}
},
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_score" : 0.21526179,
"_source" : {
"title" : "Sue never goes anywhere without her alligator skin purse"
}
}
]
}
}
分析：
仍然匹配到了所有的 3 个文档， 但是文档 2 现在排到了第一名因为它匹配了 shingled 词项 ate sue.
关于Elasticsearch中如何进行Match查询问题的解答就分享到这里了，希望
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