本文主要介绍“什么是JAVA并发容器?”在日常操作中,相信很多人对JAVA并发容器存在哪些问题有疑问。边肖查阅了各种资料,整理出简单易用的操作方法,希望能帮助大家解答“什么是JAVA并发容器”的疑惑接下来,请和边肖一起学习!
ConcurrentHashMap 并发版HashMap
是最常见的并发容器之一,可以在并发场景中用作缓存。底层仍然是哈希表,但是在JAVA 8中有了很大的变化,JAVA 7和JAVA 8都使用了更多的版本,所以我们经常比较这两个版本的实现方法(比如在访谈中)。
一个很大的区别是,在JAVA 7中,使用分段锁来减少锁竞争,而在JAVA 8中,分段锁被放弃,使用CAS(一种乐观锁)。同时,为了防止哈希冲突退化为链表(冲突时会在这个位置生成一个链表,哈希值相同的对象会链接在一起),链表长度达到阈值(8)后会转化为红黑树(相比链表,树的查询效率更稳定)。
00-1010并发版本ArrayList,底层结构也是一个数组,与ArrayList的不同之处在于,在添加和删除元素时,会创建一个新的数组,在新数组中添加或排除指定的对象,最后新数组会替换原来的数组。
适用场景:因为读操作没有被锁定,写(添加、删除、更改)操作被锁定,适合多读少写的场景。
限制:因为读取时没有锁(读取效率高,就像普通的ArrayList一样),读取的是当前的副本,所以可能会读取脏数据。如果你介意,我不推荐。
看看源代码,感受一下:
publicclassCopyOnWriteArrayListE
实现序列,随机访问,可克隆,java.io.Serializable
finalttransententrantloclock=new recentrantlock();
privatettransienvolatileobject[]数组;
//添加带锁的元素
public booleanad(Ee){ 0
finallyentrantrocklock=this . lock;
lock . lock();//修改时锁定,确保并发安全。
尝试{
object[]elements=GetArray();//当前数组
intlen=elements.length
object[]new elements=arrays . copy of(elements,len 1);//创建一个新数组,比旧数组大一个空间。
new ElEMENTs[len]=e;//将要添加的元素放入新数组中。
集合数组(NewElements);//用新数组替换原始数组。
returntrue
(=NationalBureauofStandards)国家标准局
p;} finally {
lock.unlock(); // 解锁
}
}
// 读元素,不加锁,因此可能读取到旧数据
public E get(int index) {
return get(getArray(), index);
}
}
CopyOnWriteArraySet 并发Set
基于CopyOnWriteArrayList实现(内含一个CopyOnWriteArrayList成员变量),也就是说底层是一个数组,意味着每次add都要遍历整个集合才能知道是否存在,不存在时需要插入(加锁)。
适用场景:在CopyOnWriteArrayList适用场景下加一个,集合别太大(全部遍历伤不起)。
ConcurrentLinkedQueue 并发队列(基于链表) 并发Set
基于链表实现的并发队列,使用乐观锁(CAS)保证线程安全。因为数据结构是链表,所以理论上是没有队列大小限制的,也就是说添加数据一定能成功。
ConcurrentLinkedDeque 并发队列(基于双向链表)
基于双向链表实现的并发队列,可以分别对头尾进行操作,因此除了先进先出(FIFO),也可以先进后出(FILO),当然先进后出的话应该叫它栈了。
ConcurrentSkipListMap 基于跳表的并发Map
SkipList即跳表,跳表是一种空间换时间的数据结构,通过冗余数据,将链表一层一层索引,达到类似二分查找的效果
ConcurrentSkipListSet 基于跳表的并发Set
类似HashSet和HashMap的关系,ConcurrentSkipListSet里面就是一个ConcurrentSkipListMap,就不细说了。
ArrayBlockingQueue 阻塞队列(基于数组)
基于数组实现的可阻塞队列,构造时必须制定数组大小,往里面放东西时如果数组满了便会阻塞直到有位置(也支持直接返回和超时等待),通过一个锁ReentrantLock保证线程安全。
用offer操作举个例子:
public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable { /** * 读写共用此锁,线程间通过下面两个Condition通信 * 这两个Condition和lock有紧密联系(就是lock的方法生成的) * 类似Object的wait/notify */ final ReentrantLock lock; /** 队列不为空的信号,取数据的线程需要关注 */ private final Condition notEmpty; /** 队列没满的信号,写数据的线程需要关注 */ private final Condition notFull; // 一直阻塞直到有东西可以拿出来 public E take() throws InterruptedException { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { while (count == 0) notEmpty.await(); return dequeue(); } finally { lock.unlock(); } } // 在尾部插入一个元素,队列已满时等待指定时间,如果还是不能插入则返回 public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { checkNotNull(e); long nanos = unit.toNanos(timeout); final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); // 锁住 try { // 循环等待直到队列有空闲 while (count == items.length) { if (nanos <= 0) return false;// 等待超时,返回 // 暂时放出锁,等待一段时间(可能被提前唤醒并抢到锁,所以需要循环判断条件) // 这段时间可能其他线程取走了元素,这样就有机会插入了 nanos = notFull.awaitNanos(nanos); } enqueue(e);//插入一个元素 return true; } finally { lock.unlock(); //解锁 } }
乍一看会有点疑惑,读和写都是同一个锁,那要是空的时候正好一个读线程来了不会一直阻塞吗?
答案就在notEmpty、notFull里,这两个出自lock的小东西让锁有了类似synchronized + wait + notify的功能。传送门 → 终于搞懂了sleep/wait/notify/notifyAll
LinkedBlockingQueue 阻塞队列(基于链表)
基于链表实现的阻塞队列,想比与不阻塞的ConcurrentLinkedQueue,它多了一个容量限制,如果不设置默认为int最大值。
LinkedBlockingDeque 阻塞队列(基于双向链表)
类似LinkedBlockingQueue,但提供了双向链表特有的操作。
PriorityBlockingQueue 线程安全的优先队列
构造时可以传入一个比较器,可以看做放进去的元素会被排序,然后读取的时候按顺序消费。某些低优先级的元素可能长期无法被消费,因为不断有更高优先级的元素进来。
SynchronousQueue 数据同步交换的队列
一个虚假的队列,因为它实际上没有真正用于存储元素的空间,每个插入操作都必须有对应的取出操作,没取出时无法继续放入。
一个简单的例子感受一下:
import java.util.concurrent.*; public class Main { public static void main(String[] args) { SynchronousQueue<Integer> queue = new SynchronousQueue<>(); new Thread(() -> { try { // 没有休息,疯狂写入 for (int i = 0; ; i++) { System.out.println("放入: " + i); queue.put(i); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); new Thread(() -> { try { // 咸鱼模式取数据 while (true) { System.out.println("取出: " + queue.take()); Thread.sleep((long) (Math.random() * 2000)); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); } } /* 输出: 放入: 0 取出: 0 放入: 1 取出: 1 放入: 2 取出: 2 放入: 3 取出: 3 */
可以看到,写入的线程没有任何sleep,可以说是全力往队列放东西,而读取的线程又很不积极,读一个又sleep一会。输出的结果却是读写操作成对出现。
JAVA中一个使用场景就是Executors.newCachedThreadPool(),创建一个缓存线程池。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor( 0, // 核心线程为0,没用的线程都被无情抛弃 Integer.MAX_VALUE, // 最大线程数理论上是无限了,还没到这个值机器资源就被掏空了 60L, TimeUnit.SECONDS, // 闲置线程60秒后销毁 new SynchronousQueue<Runnable>()); // offer时如果没有空闲线程取出任务,则会失败,线程池就会新建一个线程 }
LinkedTransferQueue 基于链表的数据交换队列
实现了接口TransferQueue,通过transfer方法放入元素时,如果发现有线程在阻塞在取元素,会直接把这个元素给等待线程。如果没有人等着消费,那么会把这个元素放到队列尾部,并且此方法阻塞直到有人读取这个元素。和SynchronousQueue有点像,但比它更强大。
DelayQueue 延时队列
可以使放入队列的元素在指定的延时后才被消费者取出,元素需要实现Delayed接口。
到此,关于“JAVA并发容器有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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