的人生变化：马离职加入清华团队。

金磊白交干明始于凹非寺量子位报道|公众号QbitAI

马维英、AI学术大牛、原MSRA常务副院长、字节跳动副总裁、AI实验室负责人……

加入字节跳动三年后，又辞职做了记号，回到了学术界。

字节跳动政府证实，马维英的离任是“出于个人兴趣”。

马维英的下一站将跟随微软亚洲研究院老领导张亚勤前往清华大学，从事人才培养和科研工作。

但同时，他将继续担任字节跳动技术顾问。

更早之前，从百度总裁高位离职的张亚勤受聘于清华，主导“清华大学智能产业研究院( AIR )”的建设。

谁是马维英？ 2017年情人节那天，今日头条官方宣马维英正式加盟，担任AI实验室负责人。

这位微软亚洲研究院的大牛，张一鸣教师从学术界正式转向工业界。

1990年，马维英从台湾清华大学“电气工程系”毕业，去美国完成了他年轻时的梦想——留学，取得了博士学位回来。

1997年获得美国加州大学圣巴巴拉分校( UCSB )博士学位后，马维英进入硅谷惠普研究所。

当时的首席研究员是张宏江博士，后者随后是微软亚洲研发集团CTO和工程院院长。

在惠普实验室期间，张宏江非常赏识马维英，后来注定了他在微软的缘分。

1999年初，张宏江国内发展机遇大好，毅然决定加入微软，与李开复一起创办微软亚洲研究院。

马维英因为个人原因有点犹豫，所以想自己独立创业，但想到李开复、张宏江等人成立的亚洲研究院也是创业，第二年加入了微软亚洲研究院。

加入微软之初，他遇到了不少难题。 ——管理着背景完全不同、领域完全不同的12人团队“杂牌军”。

马维英在接受采访时表示，

一开始我不知道怎么适应自己。 中国人的传统观念是，领导者必须比被领导者更坚强、更优秀，不能向下属提供价值，才能令人信服。 但是，我很快发现这种想法不适合在研究领域。

于是，他结合多领域人才优势和新方向，在互联网“搜索领域”突围。

微软亚洲研究院负责信息检索、互联网检索技术、移动信息陟览等技术研究。 许多研究成果已应用于Windows Live图像检索、移动检索、学术检索等服务。

就这样，马维英开启了微软亚洲研究院17年的生涯。 另外，MSRA虽然是微软旗下的研究院，但与大学氛围相近，学术构想是解决产业内外课题、不折不扣的学术重镇。

在这一生中，马维英成就了与更多人的江湖情缘。

他打工做了什么？ 在微软亚洲研究院，马维英是后来震撼江湖的众多AI大牛的“引导者”。

在余凯、颜水成、何晓飞等AI大牛的MSRA“实习生”论文中，也常见马维英的签名。

张一鸣也是从MSRA短暂的经历中，第一次认识马维英。

但是，后来挖角，以今天前——名未升级到字节跳动的高薪发出邀请，是在Alpha GO飞天之后。

马维英曾在微软老朋友将门创始人高欣欣的论坛上“爆料”。 张一鸣找到他，说了八点到一点，花了四个小时把今天的头条梦想和雄心完全说了出来。

那时的字节跳动是推荐算法下的信息发布，顶级品牌产品是当今顶级APP。

但在那次“挖角”聊天后，马维英说，今天头条在做谷歌脸书的事，真正把发布信息和社交联系起来，实现信息与信息、信息与人、人与人之间更高效地沟通。

而其中的技术关键，恰恰是AI技术和算法。 AI不仅是信息发布的核心，还将重塑创造，构建闭环。

2017年马维英表示，AI将成为今日头条下一步发展的“重要力量”。

于是2017年2月14日，情人节，今日头条罕见的官宣人事加盟，马维英宣布出任AI实验室负责人。

此外，从点成线来看，张一鸣在2016年底强烈邀请马维英加盟也不无深意。 因为2016年9月，一个名为“嘀嘀打车”的短视频APP静静地上线了。

比起今天的标题文字的内容，视频的内容需要从理解、发布到AI技术的支持。 正是AI的辅助，加速了嘀嘀打车的兴起和狂飙突进。

除了推荐算法和分发，嘀嗒APP的许多新奇玩法、手势识别、肢体识别、变脸、换装，甚至美颜美体的长腿，都是AI实验室技术落地应用的结果。

马维英加盟后，字节跳动AI实验室在规模上也进一步扩大，从最初的一位数科学家配置，发展到现在百人规模的团队。

但即便如此，马维英似乎也没能摆脱“在工业界从事研究”的学术人才的困难。

当时，张一鸣亲自露面，随后也向张一鸣报告。

但随着AI技术门槛的降低，AI进入产业落地期，马维英的“老板”也在变化。

据36Kr报道，马维英离任前的报告对象由张一鸣转为前嘀嘀打车负责人、现任字节跳动中国首席执行官。

尽管发生了这样的变化，但优势的一面是字节跳动组织升级、框架调整的自然结果。

但从另一个维度看，也是企业AI实验室、研究院普遍面临的挑战。

当AI是“奇货”时，相关人事部门自然信任，但随着技术的进一步发展，AI实验室终究难免甘居幕后。

而纵观古今中外，企业内部的实验室、研究院，一旦产品与生产的联系加深，后期就需要经得起内外的挑战。

学术方向的研究，想要探索的前沿问题，而且成本不高，没有收益。

但是，从工业和企业的角度来看，成本和生产率必须被严格考虑。 随着技术门槛的进一步降低，企业内部的技术话语权将会回到工程派、产品负责人手中。

Facebook的LeCun面临着这样的挑战，百度的吴恩达面临着这样的挑战，腾讯的张澍和贾佳亚也没能摆脱这样的“周期律”。

字节跳动，这样的事情好像也在发生。

马维英离任，字节跳动AI Lab去哪里？ 现在打开字节跳动的AI Lab官网，马维英还在“人工智能实验室负责人”的位置。

总监位置上有9位知名已久的学术大牛，包括华为诺亚实验室原主任李航、NLP领域大牛李磊等。

其中一个细节是没有用姓氏笔画来排名。 其中，李航排名第一，除了在学术界的影响力外，据推测马维英离开后，李航将担任AI Lab。

不过量子比特得到了最新消息：字节跳动的AI Lab实验室隶属于Data部门，此次马维英卸任后，AI Lab下各小组直接对接Data部门。

业内人士直接告诉量子比特，这意味着AI Lab在字节跳动技术体系内的地位进一步下降。

据悉，Data部门是字节跳动大数据中心，公司核心部门之一，负责公司国内外所有产品线的推荐、搜索、广告、系统架构、大数据和开放平台等核心技术。

AI大牛纷纷回归学术界当然，马维英的履新备受关注，本质上是AI大牛们从学术到工业界的适应难题。

马维英也只是众多“重返学术界”的AI大牛之一。

前不久，他旷工了科技南京负责人魏秀参，“跳槽”回到南京理工大学。

魏秀参是南京大学计算机系LAMDA实验室博士生，毕业后即入职看科技。 这次重返校园，在所知的范围内也引起了很大的话题。

对此，魏秀参作了以下答复。

由于家庭的情况。

然而，在这次热议下，——AI大牛纷纷重返学术界的现象十分明显。

最初起源于吴恩达，后来李飞飞、张澍、张亚勤、贾佳亚等科学家相继离职，离开工业界重返学术界。

背后的原因可能很多，但除了个人因素外，很多网民都将这一现象与AI企业的发展联系起来。

例如，认识的网友“霍华德”认为这背后的原因有两个。

首先与人工智能行业的发展相关：

与近几年的大突破相比，人工智能行业的发展存在一些瓶颈，企业短期内看不到大突破的可能，科学家(纯研究职位)在企业中的地位下降，科学家也发现在企业中的发展并不好。

其次，它与企业中科学家的工作模式相关。

中国企业比欧美(如Facebook FAIR )更早获利，开始给科学家带来业务压力，让科学家做了不愉快的工作。

做科研要idea新颖创造性，工作neat，有更多的精神享受。 讲究多快节约业务，必须大量处理细小的污渍，加班加996的话会不舒服。

但最后，他认为没有必要过度解读“AI大牛重返学术界”的现象：

很简单的原因就是人工智能现在进入了一个新的阶段，市场和企业更加追求算法的落地。 科学家们不适应这样的新阶段，回到自己喜欢的学术界是正常的。

从更广阔的历史进程来看，AI技术正在告别高准入门槛阶段。

alpha go爆发AI复兴后，AI大牛向工业界疯狂挖角，被高科技采用。

但是现在他们纷纷回到学术界，为学术和工业培养更多的人才。

也许这也是件好事。 我说过了吧？

参考链接：

3359 MP.weixin.QQ.com/s/fefc _ h4c 68 qtlwywfan1- g https://www.le iphone.com/news/201702/wcso1V8 haetjipzl.httttte

结束了

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