王者荣耀ai战报值得拥有吗，荣耀王者的ai很强吗

资料来源： 36氪

五一假期快到了，腾讯的朋友发来了邀请函。 5月1-4日，王者荣耀将在线挑战“AI绝悟”限时活动。 要不要和AI交战？

这点燃了我的兴趣点。 三个月前，新冠灾祸的时候闲得不行，我就回到了以前卸载的王者荣耀，从“荣耀之金”打到“至尊星耀”。 另一方面，作为关注人工智能领域的作者，虽然不会写代码算法，但写了一大套商汤昊视等AI独角兽后，对所谓的视觉识别、机器学习也略有了解。

腾讯的《绝悟》在电竞界很有名。 首先，在去年8月举办的王者荣耀最高规格比赛——世界冠军杯半决赛中击败职业选手联队，被证明达到了“电竞职业水平”。 去年的ChinaJoy在对顶级业余玩家开放的体验测试中，《绝悟》在第一天的504次测试中胜率为99.8%，只输了一次。

说实话，这些数据都是我后来收集的，在真正与“绝悟”交手之前，我不知道自己会面对什么样的对手。

但所有关注AI进展的人都记得，2017年，世界围棋冠军柯洁最终以0:3败给谷歌旗下的人工智能“AlphaGo”，在场外哭泣。 目前，腾讯正在将人对AI的领域转移到用户数量更大、知名度更高的王者荣耀，不知道有多少人和我一样抱着“想和AI比一比”的决心，展开这次竞争。

所以，五一假期的第一天，睡到自然醒后，点击游戏首页“挑战绝悟”的“入口”。

王者荣耀首页左下方有“挑战绝悟”入口

被虐待哭泣后，AI会嘲笑你

还是简单介绍一下王者荣耀吧？ 这是一款典型的5V5竞技手游，双方各自选择了技能、类型不同的5位英雄，目标是打倒敌人的水晶。 由于快捷、每游戏时间短、腾讯强势的社会关系链，这款游戏已经在国内流行了几年，对腾讯来说也是当之无愧的“现金牛”。 有媒体统计，王者荣耀2020年除夕当天流水20亿元。

从某种意义上说，我做王者荣耀的路数代表了相当多的用户。 下班后闲着没事打几杆，所以整体熟练度、操作度不是上游。 因此，刺客、战士类英雄不擅长，喜欢使用中路法师、下道射手、全球辅助类英雄。

第一局，我用了中路法师张良。 另外四名队友是战士吕布、射手黄忠、刺客裴擒虎、辅助鲁班大师。 从队形来看，这个游戏的英雄配置相当好。 吕布和张良有一定的控制技能——，有助于黄忠在“开大”时疯狂输出。 鲁班大师的换挡技能可以在敌人攻击黄忠时保护生命。

对阵“绝悟”，我的第一阵容(上列)还不错。

在这里稍微科普一下，王者荣耀重视的不仅是个人操作英雄的熟练度，还需要团队技能上的配合。 射手、法师系英雄擅长输出，但血稀，容易被秒杀。 虽然和辅助战士等英雄的血很厚，但是在攻击范围和效率上有短板。

这也是腾讯AI“绝悟”的挑战。 围棋和王者荣耀的打法有1000万种练习组合，而围棋是1V1对战，王者荣耀是5V5的团队对抗游戏，需要机器掌握的场景更多、更复杂。 腾讯经过官方统计，预计游戏中可以有10个20000次幂的操作可能性，整个宇宙的原子总数也只是10个80次幂。

好的阵容，再加上没有遇到“猪队友”，我很容易就赢得了第一局。

第二局，我用了辅助性的庄周。 队友是战士廉颇、法师甄姬、打野纳科尔、辅助太乙真人。 这个局阵从初期来看不能说是——辅助位的重复，射手位上没有人； 反过来，《绝悟》的英雄配置非常好。 辅以蔡文姬、法师干将莫邪、战士达摩、打野孙悟空、射手伽罗，各角色都非常平衡。

我明白了我的第二局对于阵容，每个关卡的阵容都不一样，随着关卡数量的增加，难度也随之增加。

为了匹配陌生人和队友，每个人都想玩的、擅长的英雄往往存在不确定性，阵容不合理(改版后的王者荣耀通过预选英雄提升了这一体验)。 但是，没想到这样蒙混过关的阵容，成了在第二局获胜的关键。

敌人的强敌莫贾、达摩、孙悟空、加罗等人都是输出英雄，而我们的廉颇、太乙真人、庄周，则以血厚、复活、失去控制等技能著称。 这样一来，对方的英雄就碰到了“铁板一块”，而且这次遇到的队友操作也很好，我又赢了第二局。

虽然连胜两次，但AI '的疯狂已经出现。

在双方的对战中，人们在战斗中会犹豫、猜测、恐惧，但完全没有AI '绝对的觉悟。 中路对线的情况下，“绝悟”一方的法师通关后，马上前往下道、野区支援； 同时，对方刺客系英雄非常生动，经常出现在野生区干扰我们的节奏，多次跑到塔下、两塔之间的缝隙里，试图强杀我们的射手和法师，是非常“高跷”的操作。

“绝悟”方英雄“达摩”常在我野区现身扰乱节奏

更可怕的是，在第二局《开悟》的水晶被打破时，系统里传来了机械的女性声音。 就像向人类玩家提示的那样，失败的AI会变得更加强大，“在AI集体进行世代交替的过程中，会滴落……”

“绝悟”的水晶被打破时，左侧是“AI的集体升级中，滴落……”

红了眼睛之后，我又开始了第三局。

组队时，这个游戏的英雄组合令人兴奋。 我选择了中路游走灵活、擅长引爆输出的英雄乔。 队伍中有输出型英雄孙悟空和李元芳，还有战士型英雄铠甲，辅助位置也是新晋网红英雄“瑶”。 其中，铠甲和孙悟空有“省级联队十强”称号的——阵容合理，队友强悍，似乎有必要取得这一形势。

但是，事实恰恰相反。

对阵“绝悟”共有6道关口，每道关口的难度依次上升，这一点从匹配英雄中可见一斑。 在第三关，AI“绝悟”起用了上官婉儿。 此角色的三种技能被称为“章草横鳞”，可以造成极其可怕的伤害，但操作难度极高，必须在切换四个按钮的同时控制攻击方向，才能准确触发此技能。

对于人类来说，切换按键需要手指和眼睛的力量等感觉上的多次配合，但对于AI来说，这些只是在后台编写的程序。 因此，人类是可以花几天、甚至几个月时间熟练玩耍的英雄，AI可以瞬间掌握到极限。

《绝悟》终于露出了凶恶的一面。 依靠上官婉儿为首的强攻，我方一时溃不成军，李元芳被打成0-8，铠甲和孙悟空也被压死。 人类的心灵也在一次挫折后崩溃，开始抱怨队友无能为力。 “看看对面的打野，再看看我们的”，好像完全忘记了对方不是人，而是AI。

13分钟后，悟打倒了这边的水晶，留下了尴尬的战绩。

更让人郁闷的是，每当这位英雄集体战死，悟就会轻轻叹一声“好安静啊”。 对于被AI无力化的我们来说，这无疑是巨大的讽刺。

我的英雄集体战死时，悟轻叹“好安静啊”

“断悟”的想象力

多次更换英雄、召唤熟人、加强语音合作，都没能突破上级委婉的围攻，我和“绝顶”的较量最终走到了第三关。 再次被AI团毁灭水晶后，我的几个朋友发出了绝望的感叹。 “不让别人好好去祭典”、“向AI投诉”。

但是，“开悟”的存在，只是为了让玩家陷入僵局吗？ 从商业逻辑来看，这也不太成立。 腾讯AI Lab成立于2017年的“绝悟”，一年后达到顶级，其间雇佣的科学家、消费的GPU、占用的王者荣耀入口资源……都是不小的经费支出。

其实，“绝对悟”是腾讯开发通用型AI的重要测试。 通用型AI具有像人脑一样复杂的问题处理能力。

例如，第一代AI只能解决特定场景的需求，比如识别视觉识别领域的黄图、捕获嫌疑人的肖像画，而通用AI控制着更复杂的决策，可以询问天气、选择商品，“他爱我”之类的。 AI可以给出更人性化的回答。

通用型AI也是目前科技公司的主流方向。 微软的“小冰”诞生6年了，在多次改变版本后，小冰可以在罗森便利店销售优惠券，可以通过汽车导航寻求最佳路径，还可以写诗写画。 很多行为都和人类一样。 在今年的美国CES上，三星将展示人偶AI 'NEON '，还作为老师、财务顾问、礼宾员、演员和电视播音员。

三星今年在美国的CES上是哪个展示的人性AI'NEON '？ 图：苏建勋

说到通用型AI，应该提到“深度学习”和“强化学习”这两个AI领域特有的概念。

刚才说的观黄抓人，一般是采用深度学习，把大量的图片“喂”进机器里，让AI在海量数据的训练中获得规律。 在通用AI中，涉及复杂场景所需的数据量很大。 这里面有“加强学习”，在少量数据的前提下在AI上设定奖惩机制，可以让AI自我学习、进化。

“绝悟”采用强化学习。 腾讯的AI Lab认为，如果AI能在王者荣耀这样复杂的环境中，像人一样实时地从感知、分析、理解、推理、决策到行动，就能在更多变化、复杂的实际环境中发挥更大的作用。

更简单地说，这是新冠灾祸的时候不得不在家做饭的你，在看菜谱、联系父母做西红柿炒菜、葱羊肉后，知道切菜、加佐料的顺序，掌握火候之后，渐渐地

通过研发“开悟”，腾讯背后的经验和算法也使用了其他行业。

2019年9月，腾讯与欧洲顶级农业大学WUR (荷兰瓦赫宁根大学)合作举办栽培大会，利用AI算法检测土壤，选择合适的作物品种，智能防治病虫害，最终栽培的番茄、黄瓜的今年4月，腾讯AI Lab还发布了首款帮助医生进行癌症筛查和病理分析的智能显微镜。

现在，谁也不能否定AI的存在。 天猫淘宝，今日头条会根据你的喜好推荐你感兴趣的商品和内容，但它们更长远的愿景是，依靠AI实现粮食丰收，战胜癌症，仍然需要人类的不断探索和训练。 如果真的能实现这些目标，被虐待“绝对觉悟”哭多少次，也没什么大不了的。

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